"Arnaud Leroy" &lt;leroy.arnaud(a)gmail.com&gt; writes: Bonjour, Plutôt que d'utiliser la release 0.10 (qui date de 2004), il vaut mieux récupérer une version « snapshot » d'Olena 0.10a ici : http://www.lrde.epita.fr/~levill_r/olena/snapshots/ En effet, ces snapshots bénéficient de nombreuses améliorations quant à la compatibilité avec des outils récents (compilateurs C++, SWIG, etc.). (Au passage, la page https://olena.lrde.epita.fr/cgi-bin/twiki/view/Olena/Download#CurrentOlenaB… référence toutes les versions d'Olena disponibles.) De mémoire, je crois que nous n'avons pas testé Olena 0.10 sous MinGW/MSYS. Et idem pour Cygwin (ou alors, ça fait très longtemps). Nous sommes en revanche preneurs d'informations à ce sujet ! (Nous disposons d'une build farm avec un hôte Cygwin, mais il est hors service actuellement.) En fait, c'est (relativement) normal : Olena 0.10 est une bibliothèque « presque » uniquement constituée d'en-têtes C++, et aucun code n'est compilé par défaut. Cependant, j'ai dit « presque » : en effet, Olena 0.10 est livré d'une part avec des outils en ligne de commande, pour appliquer des filtres sur des images depuis un shell, par exemple ; et d'autre part, la bibliothèque dispose de bindings vers Python et Ruby (via SWIG). Tous ces outils sont compilés par défaut, à moins que tu n'invoques configure avec l'option `--without-tools'. La procédure d'utilisation d'Olena est mal documentée ; en pratique, il suffit de faire ./configure --prefix=PREFIX # éventuellement, avec --without-tools make make install # nécessite les permissions ad hoc # pour écrire dans PREFIX où PREFIX est le lieu où tu veux installer Olena. Par défaut, PREFIX = /usr/local, ce qui nécessite le plus souvent des permissions d'administrateur. Je conseille personnellement l'installation dans un répertoire comme $HOME/local/olena-0.10 : ./configure --prefix=$HOME/local/olena-0.10. make make install Ensuite, ton utilisation d'Olena dépend de la façon dont est gérée ton projet : * si tu n'utilise pas les Autotools, fait en sorte de passer l'option `-I' idoine à ton compilateur. Cela peut se faire via la variable CXXFLAGS d'un Makefile, par exemple. En reprenant l'exemple ci-dessus : CXXFLAGS = -I$HOME/local/olena-0.10/include * si tu utilises les Autotools, tu peux bénéficier du support du fichier oln.m4 installé dans PREFIX/olena-0.10/share/aclocal/oln.m4. Grosso modo, il suffit de : 1. ajouter ces lignes au fichier configure.ac de ton projet : # ------------------------------------------------------------- # Remove any debugging and optimization flag from CXXFLAGS to # please Olena configuration system (seen in Olena's # configure.ac). if test ! ${CXXFLAGS+set}; then CXXFLAGS="" fi # Look for a C++ compiler. AC_LANG([C++]) AC_PROG_CXX # Olena. AC_WITH_OLN # Set CXXFLAGS_DEBUG, CXXFLAGS_OPTIMIZE and CXXFLAGS_STRICT. AC_CXX_FLAGS # ------------------------------------------------------------- 2. bootstrapper ton projet en informant aclocal de la présence de oln.m4 : export ACLOCAL='aclocal -I ~/local/olena-0.10/share/aclocal' autoreconf -f -v -i (ces commandes peuvent être placées dans un script `bootstrap' pour éviter d'avoir à les retaper, le cas échéant). 3. configurer le projet en indiquant où se situent les headers d'Olena : ./configure --with-oln=$HOME/local/olena-0.10/include Dans tous les cas, tu devrais pouvoir utiliser les structures de données (images, points, itérateurs, etc.) et algorithmes ainsi : // ----------------------------------------------------------------- // test.cc // Binary data type. #include <ntg/bin.hh> // Use oln::image2d and 2d tools. #include <oln/basics2d.hh> // A simple algorithm. #include <oln/level/fill.hh> int main() { // A 2d binary image of 3 rows per 3 columns. oln::image2d<ntg::bin> ima(3, 3); // Fill it with « true ». oln::level::fill(ima, true); // And so on. // ... } // ----------------------------------------------------------------- Sur ce point, il faut voir avec Théo. Non ; mais tu peux compiler les outils en ligne de commande (c'est fait par défaut, sauf si tu passes --without-tools à configure). Il seront installés dans PREFIX/olena-0.10/bin. Malheureusement, ces outils ne sont compilés que pour des images en niveaux de gris sur 8 bits, et il y a peu d'algorithmes. Tu peux aussi jeter un coup d'oeil à Swilena (cf. tools/swilena), mais c'est plus complexe, et il te faudra une connaissance minimal de SWIG, et de Python et/ou Ruby. N'hésite pas à poser des questions sur la liste de diffusion olena(a)lrde.epita.fr, nous sommes plusieurs à y être abonnés. Roland