Quelques propositions concernant la facon simple et claire d'ecrire des
algorithmes de traitement d'images :
1) Points, voisins et Dpoints.
On voudrait acceder a un voisin particulier d'un point p.
Actuellement,
on peut faire :
oln_type_of(I, point) p2(p.row() + 1, p.col());
-> syntaxe lourde
on peut aussi faire ca plus proprement en passant par un dpoint
oln_type_of(I, dpoint) dp(-1, 0);
et ainsi effectuer une operation du type 'dp + p'.
On aimerait peut-etre acceder a un point voisin de facon plus simple en
equipant la classe 'point' du methode par exemple 'dp' qui declare le
dpoint et effectue le calcul pour nous. Ex:
ima[p.dp(-1,0)] -> on accede directement au point p translate du
dpoint (-1, 0).
2) Sous-image.
Il est parfois (souvent) genant de devoir soit rajouter un parametre
de masquage a nos algorithmes soit creer une sous-image de notre image
manuellement.
Ex: on voudrait lancer un algorithme sous une sous-image de notre image I.
Actuellement, on passe par un masque, ou on creer une sous-image
manuellement.
Contraintes :
- La fenetre peut bien sur ne pas etre rectangulaire (c'est plus souvent
une zone correspondant a un objet de notre image par exemple).
- on souhaite pouvoir acceder a la bordure exterieure de notre fenetre.
Ecrire une methode permettant de creer une fenetre simplement est
assez difficile, pour l'instant je vois la solution de creer un masque
et ainsi de creer une image morpher a partir de notre image de base et
de notre masque.
3) Image de type structure.
On souhaite souvent creer une image de vecteur, pour l'instant on passe
par le vector de la STL puis on est oblige de passer par une methode
.at('point') pour lancer une methode de notre type structure.
Ex : ima.at(p).push_back(3);
On aimerait avoir acces a des types vecteurs directement dans Olena, et
donc ecrire la ligne du dessus plus simplement :
ima[p].x = 3;
4) point-wise.
On aimerait aussi pouvoir declarer un calcul sur un point de facon
point-wise.
Ex : pw(gradient, ima[p.dp(-1,0)] - ima[p.dp(0,1)]); //on declare la
facon de calculer notre gradient dans une image.
puis lorsque on fait appel a gradient[p], on calcule seulement a ce
moment le gradient au point p.
5) Range des valeurs de notre image.
On aimerait pouvoir modifier le range des valeurs de notre image
simplement, ce qui revient effectuer un seuillage des valeurs min et max.
ima.range().set_min(0);
ima.range().set_max(255);
...
FIXME : j'ai peut-etre oublie d'autres elements.
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Nicolas Widynski
CSI 2007
