Bonjour, nous avons le plaisir de vous inviter au Séminaire des étudiants du LRDE. Il aura lieu le mercredi 16 janvier 2019 à partir de 10h00 en Amphi IP11 (KB). Les étudiants ING3 présenteront le résultat de leurs travaux des derniers mois. Au programme : SPOT — BIBLIOTHEQUE DE MODEL CHECKING 10h00 Recherches de contrexemple dans Spot – CLÉMENT GILLARD Spot est une bibliothèque de manipulation d'ω-automates qui tend à aider la vérification de modèles par ω-automates et le développement d'outils de transformation d'ω-automates. Elle fournit donc de multiples algorithmes avec de multiples implémentations qui fonctionnent sur une grande variété d'ω-automates. Parmi ces algorithmes, les tests de vacuité et les recherches de contrexemple sont souvent utilisés pour diverses raisons. Comme leurs résultats sont liés, ils sont souvent utilisés ensemble. Cependant, il manque à Spot les implémentations de recherche de contrexemple correspondant à certaines implémentations de tests de vacuité qui soient capables de travailler de la même manière sur les mêmes automates. Nous présentons deux implémentations de calcul de contrexemple, qui viennent compléter deux implémentations de tests de vacuité déjà existantes, qui suivent leur sillage et se servent des données déjà accumulées pour construire efficacement des contrexemples. 10h30 Compression d’états dans Spot – ARTHUR REMAUD Pour représenter un système par un automate, il faut sauvegarder toutes les valeurs des variables du système pour chaque état de l'automate. Cela peut prendre beaucoup de place en mémoire lorsqu'il y a beaucoup de variables et/ou d'états, et de fait ralentit le temps d'exécution à cause des défauts de cache. Pour contourner ce problème dans Spot, on utilise une simple compression du tableau contenant les variables d'un état, et ce pour chaque état, ce qui réduit la mémoire utilisée et aussi le temps d'exécution. Dans ce rapport, nous présentons une structure de données qui améliore la compression des variables en utilisant la redondance des valeurs présentes dans différents états, et les différents problèmes rencontrés lors de son ajout dans Spot. 11h00 Mesures sur la réduction d’ordre partiel dans Spot – VINCENT TOURNEUR Ce rapport résume trois méthodes implémentées dans l'outil de vérification de modèles Spot. La première vise à améliorer la conversion de modèle de programme en structure de Kripke grâce à la réduction d'ordre partiel, une technique qui ignore l'ordre de certaines actions du programme. Cela permet de réduire la taille de la structure de Kripke. La seconde méthode modifie la première pour permettre de l'utiliser pour tester des propriétés LTL. La troisième a pour but de vérifier qu'un modèle ne contient pas de livelock, sans utiliser de propriété LTL. Nous testons toutes ces méthodes, en nous concentrant sur leur but commun : réduire la quantité de mémoire requise, ce qui est un goulot d'étranglement important dans le domaine de la vérification de modèles. -- Daniela Becker Responsable administrative du LRDE