Annonce October 2010

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TUG 2010 paper

by Didier Verna

Hello, I'm pleased to announce that my paper entitled "Classes, Styles, Conflicts: the Biological Realm of LaTeX" has been published in the TUGboat journal, volume 32 n. 2, pages 162 -- 172. A live video recording of the presentation, made at the TUG 2010 conference in San Francisco, is also available at the following adress: http://river-valley.tv/classes-styles-conflicts-the-biological-realm-of-lat… -- Resistance is futile. You will be jazzimilated. Scientific site: http://www.lrde.epita.fr/~didier Music (Jazz) site: http://www.didierverna.com EPITA/LRDE, 14-16 rue Voltaire, 94276 Le Kremlin-Bicêtre, France Tel. +33 (0)1 44 08 01 85 Fax. +33 (0)1 53 14 59 22

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Séminaire Performance et Généricité du LRDE le Mercredi 13 octobre 2010

by Jonathan Fabrizio

Chers collègues, La prochaine session du séminaire Performance et Généricité du LRDE (Laboratoire de Recherche et Développement de l'EPITA) aura lieu le Mercredi 13 octobre 2010 (14h-16h). Au programme: * 14h: Recherche d'images et indexation multimédia basées contenu -- David Picard Dans la recherche multimédia basée contenu, on distingue trois champs d'applications différents : la recherche de cible dans laquelle on désire retrouver un document particulier ; la recherche interactive, dans laquelle l'utilisateur définit l'objet de la requête au fil de son interaction avec le système ; et la catégorisation, où il s'agit d'étiqueter les données en un certain nombre de classes prédéfinies. Cette présentation fera le tour d'horizon de mes travaux de recherche dans deux de ces domaines. Une première partie concernera la recherche de cible, où je présenterai le cas particulier de la recherche de quasi-copies dans de très grands volumes de données, et en particulier une application à la recherche de scènes urbaines identiques dans le cadre du projet iTowns. Dans la deuxième partie, je développerai mes travaux récents sur la classification d'images. L'accent y sera mis sur la fusion de descripteurs multimédias et les techniques d'apprentissage statistique permettant d'apprendre conjointement l'opération de fusion avec la fonction de classification. -- David Picard est actuellement maître de conférences à l'ENSEA (Cergy-Pontoise) au sein du laboratoire ETIS. Ses travaux de recherche sont centrés sur la reconnaissance de forme, l'apprentissage statistique ainsi que l'indexation de documents multimédia et la recherche d'information dans un contexte distribué. Il a obtenu sa thèse en 2008 sur la recherche d'image basée contenu à l'aide d'un système multi-agents, dans le cadre de données distribuées sur un réseau. Il a effectué ensuite un stage post-doctoral au LIP6 de l'université Pierre et Marie Curie, financé par le projet iTowns en partenariat avec l'IGN, pour la conception d'un moteur de recherche multimédia dans un contexte à la StreetView des rues de Paris. Pour plus de renseignements, consultez http://seminaire.lrde.epita.fr/. L'entrée du séminaire est libre. Merci de bien vouloir diffuser cette information le plus largement possible. -- Jonathan Fabrizio

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