Pour large diffusion, désolé pour les réceptions multiples Chères collègues, chers collègues, L’EPITA recrute deux Enseignants-Chercheurs en informatique, la recherche s’effectuera au sein du laboratoire de recherche de l’école. Les enseignements se feront dans le cadre de la majeure Intelligence Artificielle de l’école. Les candidats doivent faire la preuve de leur capacité à s’intégrer dans l’équipe de recherche et dans la formation concernée. Veuillez trouver les descriptifs des postes ci-dessous. date limite de candidature : 10 janvier 2017 Bien cordialement Réda DEHAK https://www.lrde.epita.fr/wiki/Open_positions_-_Research L'EPITA recrute deux Enseignants-Chercheurs en informatique Mots Clés : Machine Learning, Data Science, Speech, Text and signal Processing, BigData. L’Ecole Pour l’Informatique et les Techniques Avancées (EPITA, http://www.epita.fr <http://www.epita.fr/>), école d’ingénieur en informatique située à Paris, recherche deux enseignants-chercheurs pour assurer des cours dans le cycle ingénieur et pour participer aux activités de recherche de l’équipe Speaker ID <https://www.lrde.epita.fr/wiki/Speaker_ID> du Laboratoire de Recherche et Développement de l’EPITA (LRDE). Recherche Les nouveaux collègues rejoindront l’équipe Speaker ID <https://www.lrde.epita.fr/wiki/Speaker_ID> du LRDE, ils devront apporter une expertise complémentaire dans ce domaine, afin d’augmenter le spectre de compétences de l’équipe. Cette équipe dispose déjà de fortes compétences dans le domaine de l’apprentissage automatique, la théorie de la décision, le traitement automatique de la parole et particulièrement dans le domaine de la reconnaissance du locuteur et des émotions. L’équipe travaille en collaboration avec des laboratoires reconnus mondialement et participe régulièrement à des concours internationaux de reconnaissance du locuteur où elle a obtenu d’excellents résultats. Compétences exigées Traitement de la parole, du langage naturel, Analyse de texte (ou éventuellement systèmes de recommandation) Expérience significative de la mise en œuvre d’algorithmes d’analyse de données, d’apprentissage supervisé (SVM, RVM, régression, réseaux de neurones classiques ou profonds, modèle de Markov...) ou non-supervisé (clustering, méthodes de projection et visualisation...) Excellente connaissance d’au moins un langage de prototypage scientifique rapide (Python, Matlab, Julia) Maîtrise d’au moins un langage parmi Scala et C++ Expérience sur la manipulation des données réelles Expérience sur le traitement des signaux et/ou de données massives Expérience en développement informatique Enseignement Les enseignants-chercheurs interviendront dans différents modules en Informatique, apprentissage automatique et reconnaissance des formes durant tout le cycle ingénieur de niveau bac+3 à bac+5. Ils doivent faire preuve d’une expérience significative en enseignement. Ils auront vocation à enseigner principalement les différentes facettes du DataScience (statistiques, analyse de données et BigData, Apprentissage automatique et extraction des connaissance …). Ils interviendront notamment dans la majeure Sciences Cognitives et Informatique Avancée (SCIA) de l’EPITA. Objectifs de recherche de l’équipe Faire de la reconnaissance du langage en profitant de l’expérience en reconnaissance du locuteur Développer des compétences en reconnaissance de la parole et traitement du langage naturel. Développer de nouvelles compétences en Apprentissage automatique : Système de recommandation, Indexation audio et de masse de données, etc… Dossier de la candidature en version électronique CV Lettre de motivation Résumé de thèse Copie des diplômes Publications Lettre de recommandation … à envoyer à Réda Dehak avant le 10 janvier 2017 : Tel : 01 44 08 01 86, <reda.dehak-at-lrde.epita.fr> -- Réda Dehak Enseignant Chercheur et responsable de la majeure SCIA LRDE-EPITA, 14-16 rue voltaire, 94270 le Kremlin Bicêtre, France Tél. +33 1 44 08 01 86