Pour large diffusion, désolé pour les réceptions multiples
Chères collègues, chers collègues,
L’EPITA recrute deux Enseignants-Chercheurs en informatique, la recherche s’effectuera
au sein du laboratoire de recherche de l’école. Les enseignements se feront dans le cadre
de
la majeure Intelligence Artificielle de l’école. Les candidats doivent faire la preuve de
leur capacité
à s’intégrer dans l’équipe de recherche et dans la formation concernée.
Veuillez trouver les descriptifs des postes ci-dessous.
date limite de candidature : 10 janvier 2017
Bien cordialement
Réda DEHAK
https://www.lrde.epita.fr/wiki/Open_positions_-_Research
L'EPITA recrute deux Enseignants-Chercheurs en informatique
Mots Clés : Machine Learning, Data Science, Speech, Text and signal Processing, BigData.
L’Ecole Pour l’Informatique et les Techniques Avancées (EPITA,
http://www.epita.fr
<http://www.epita.fr/>), école d’ingénieur en informatique située à Paris, recherche
deux enseignants-chercheurs pour assurer des cours dans le cycle ingénieur et pour
participer aux activités de recherche de l’équipe Speaker ID
<https://www.lrde.epita.fr/wiki/Speaker_ID> du Laboratoire de Recherche et
Développement de l’EPITA (LRDE).
Recherche
Les nouveaux collègues rejoindront l’équipe Speaker ID
<https://www.lrde.epita.fr/wiki/Speaker_ID> du LRDE, ils devront apporter une
expertise complémentaire dans ce domaine, afin d’augmenter le spectre de compétences de
l’équipe. Cette équipe dispose déjà de fortes compétences dans le domaine de
l’apprentissage automatique, la théorie de la décision, le traitement automatique de la
parole et particulièrement dans le domaine de la reconnaissance du locuteur et des
émotions. L’équipe travaille en collaboration avec des laboratoires reconnus mondialement
et participe régulièrement à des concours internationaux de reconnaissance du locuteur où
elle a obtenu d’excellents résultats.
Compétences exigées
Traitement de la parole, du langage naturel, Analyse de texte (ou éventuellement systèmes
de recommandation)
Expérience significative de la mise en œuvre d’algorithmes d’analyse de données,
d’apprentissage supervisé (SVM, RVM, régression, réseaux de neurones classiques ou
profonds, modèle de Markov...) ou non-supervisé (clustering, méthodes de projection et
visualisation...)
Excellente connaissance d’au moins un langage de prototypage scientifique rapide (Python,
Matlab, Julia)
Maîtrise d’au moins un langage parmi Scala et C++
Expérience sur la manipulation des données réelles
Expérience sur le traitement des signaux et/ou de données massives
Expérience en développement informatique
Enseignement
Les enseignants-chercheurs interviendront dans différents modules en Informatique,
apprentissage automatique et reconnaissance des formes durant tout le cycle ingénieur de
niveau bac+3 à bac+5. Ils doivent faire preuve d’une expérience significative en
enseignement. Ils auront vocation à enseigner principalement les différentes facettes du
DataScience (statistiques, analyse de données et BigData, Apprentissage automatique et
extraction des connaissance …). Ils interviendront notamment dans la majeure Sciences
Cognitives et Informatique Avancée (SCIA) de l’EPITA.
Objectifs de recherche de l’équipe
Faire de la reconnaissance du langage en profitant de l’expérience en reconnaissance du
locuteur
Développer des compétences en reconnaissance de la parole et traitement du langage
naturel.
Développer de nouvelles compétences en Apprentissage automatique : Système de
recommandation, Indexation audio et de masse de données, etc…
Dossier de la candidature en version électronique
CV
Lettre de motivation
Résumé de thèse
Copie des diplômes
Publications
Lettre de recommandation
…
à envoyer à Réda Dehak avant le 10 janvier 2017 :
Tel : 01 44 08 01 86, <reda.dehak-at-lrde.epita.fr>
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Réda Dehak
Enseignant Chercheur et responsable de la majeure SCIA
LRDE-EPITA, 14-16 rue voltaire, 94270 le Kremlin Bicêtre, France
Tél. +33 1 44 08 01 86