Chers collègues,
La prochaine session du séminaire Performance et Généricité du LRDE
(Laboratoire de Recherche et Développement de l'EPITA) aura lieu le
Mercredi 18 janvier 2017 (11h--12h), Salle L0 du LRDE.
Vous trouverez sur le site du séminaire [1] les prochaines séances,
les résumés, captations vidéos et planches des exposés précédents [2],
le détail de cette séance [3] ainsi que le plan d'accès [4].
[1] http://seminaire.lrde.epita.fr
[2] http://seminaire.lrde.epita.fr/Archives
[3] http://seminaire.lrde.epita.fr/2017-01-18
[4] http://www.lrde.epita.fr/Contact
Au programme du Mercredi 18 janvier 2017 :
* 11h--12h: Analyse topologique de données pour la visualisation
scientifique: où en est-on et où va-t-on?
-- Julien Tierny - CNRS - LIP6 - UPMC
http://lip6.fr/Julien.Tierny
La visualisation scientifique est un domaine qui vise à aider les
utilisateurs à (i) représenter, (ii) explorer et (iii) analyser des
données géométriques acquises ou simulées, à des fins
d'interprétation,
de validation ou de communication. Parmi les techniques existantes,
les
algorithmes inspirés par la théorie de Morse ont démontré leur
utilité
dans ce contexte pour l'extraction efficace et robuste de structures
d'intérêts, et ce, à plusieurs échelles d'importance.
Dans cette présentation, je donnerai un bref tutoriel sur l'analyse
topologique de champs scalaires, en introduisant quelques concepts
clés
comme celui de graphe de Reeb, de complexe de Morse-Smale ou de
diagramme de persistance. Par ailleurs, j'illustrerai ces notions par
des cas d'applications concrets en astrophysique, chimie moléculaire
ou
encore en combustion. Ensuite, je discuterai certaines problématiques
pratiques ayant récemment émergé avec le développement des ressources
de
calcul haute-performance. Ces problématiques induisent non seulement
des
jeux de données d'une taille inédite, mais également des types
nouveaux
de données, comme les champs scalaires multivariés ou incertains. Ces
difficultés ne sont pas uniquement intéressantes pour la communauté
de
recherche à cause de leur forte importance pratique, mais aussi parce
qu'elles nécessitent un redémarrage complet de l'effort de recherche
entrepris dans ce domaine ces vingt dernières années. En particulier,
je
présenterai de nouvelles directions de recherche, étayées par des
résultats préliminaires récents concernant l'analyse topologique dans
un
contexte de calcul haute-performance, ainsi que l'analyse topologique
de
champs scalaires incertains ou bivariés.
-- Julien Tierny a obtenu un Doctorat en informatique de l'Université
Lille 1 en 2008, et l'Habilitation à Diriger des Recherches de
l'Université Pierre-et-Marie-Curie en 2016. Depuis septembre 2014, il
est chercheur permanent au CNRS, affilié avec le laboratoire LIP6
(UPMC), après avoir été chercheur à Télécom ParisTech entre 2010 et
2014. Avant cela, lauréat d'une bourse Fulbright, il a été chercheur
associé en post-doctorat au Scientific Computing and Imaging
Institute
de l'Université d'Utah. Ses intérêts de recherche comprennent
l'analyse
topologique et géométrique de données pour la visualisation
scientifique. Il a reçu en 2016 la "Mention Honorable" du concours
IEEE
Scientific Visualization Contest ainsi que le prix du meilleur
article
de la conférence IEEE VIS.
L'entrée du séminaire est libre. Merci de bien vouloir diffuser cette
information le plus largement possible. N'hésitez pas à nous faire
parvenir vos suggestions d'orateurs.
--
Guillaume TOCHON
Maître de conférences // Assistant Professor
LRDE, EPITA
18, rue Pasteur
94270 Le Kremlin-Bicêtre