Chers collègues,
attention : changement d'horaire !
Le séminaire commencera à 14h30 et non à 14h.
Au programme:
* 14h: Le point de vue d'un théoricien sur l'intérêt de la généricité pour le traitement d'images
-- Laurent Najman
Pour plus de renseignements, consultez http://seminaire.lrde.epita.fr/.
L'entrée du séminaire est libre. Merci de bien vouloir diffuser cette
information le plus largement possible.
--
Akim Demaille
Akim.Demaille(a)lrde.epita.fr
Chers collègues,
La prochaine session du séminaire Performance et Généricité du LRDE
(Laboratoire de Recherche et Développement de l'EPITA) aura lieu le
Mercredi 21 mars 2012 (14h-16h).
Au programme:
* 14h: Le point de vue d'un théoricien sur l'intérêt de la généricité pour le traitement d'images
-- Laurent Najman
Une question fondamentale pour mes recherches est de savoir ce qu'est
une image. Cela peut sembler à première vue une question trop simple :
une image, c'est un ensemble de points. Mais ces points sont reliés
entre eux, c'est ce qu'on appelle une structure, et ils ont des données
de types multiples qui leur sont attachées. La bibliothèque Milena,
développée au LRDE, est une bibliothèque générique dédiée au traitement
d'images. Dans Milena, trois axes indépendants sont développés : l'axe
des structures, l'axe des données, et celui des algorithmes,
c'est-à-dire de ce qu'on peut faire avec une image.
Dans cet exposé, je vais développer plusieurs exemples dans lesquels je
choisirai un algorithme et un type de données, en faisant varier la
structure. Changer la structure, c'est penser les images d'une manière
différente, et c'est quelque chose d'extrêmement porteur en recherche.
- Un premier exemple est celui d'un algorithme classique de
segmentation : la ligne de partage des eaux. Originellement pensé sur
les pixels, sa traduction dans le cadre des arêtes donne le problème
classique d'arbre couvrant de poids minimum. Si la ligne de partage
des eaux est très connue en traitement d'images, les arbres de
poids minimum sont très utilisés en classification. Un pont naturel
est alors établi entre deux communautés différentes, et les idées
provenant de ces deux communautés peuvent être combinées.
- Un deuxième exemple est celui de la représentation arborescente des
images. Pour illustrer, tant les lignes de niveaux que les
composantes connexes des ensembles de niveaux (les coupes) des
images sont naturellement structurées en arbre : deux lignes ou deux
composantes sont soit disjointes soit emboîtées. On peut filtrer
une image en éliminant de l'arbre tous les nœuds qui ne vérifient
pas un critère. Mais on peut aussi considérer l'arbre lui-même comme
une image, et appliquer sur cet arbre un algorithme de traitement
d'images. C'est une idée récursive très riche.
D'autres exemples pourront être développés en fonction du temps : liens
entre ligne de partage des eaux topologique et segmentation
hiérarchique, topologie discrète dans divers cadres...
La bibliothèque Milena permet d’appliquer la plupart des algorithmes
existants à une nouvelle structure, ce qui est un gain de temps
incontestable. Cela permet de se concentrer sur ce qui fait le cœur de
mon métier: chercher un algorithme plus efficace, adapté à un type de
structure, ou encore chercher quelles sont les propriétés mathématiques
d’un algorithme sur une structure donnée.
-- Laurent Najman a reçu l’habilitation à diriger les recherches de
l'université de la Marne-La-Vallée en 2006, un doctorat en mathématiques
appliquées de l’université de Paris-Dauphine en 1994, et un diplôme
d’ingénieur de l'École des Mines de Paris en 1991.
-- Il a travaillé chez Thomson-CSF sur la segmentation d'images
infrarouges en utilisant la morphologie mathématique, chez Animation
Science sur des systèmes de particules pour l'infographie et de la
visualisation scientifique, puis chez OCÉ sur des problèmes d’analyse et
de traitement d'images pour l'impression.
-- Depuis 2002, il est enseignant-chercheur à l’ESIEE, actuellement
professeur, membre du Laboratoire d’Informatique Gaspard-Monge
(Université Paris-Est). Ses recherches portent sur la morphologie
mathématique discrète et l’optimisation discrète.
Pour plus de renseignements, consultez http://seminaire.lrde.epita.fr/.
L'entrée du séminaire est libre. Merci de bien vouloir diffuser cette
information le plus largement possible.
--
Akim Demaille
Akim.Demaille(a)lrde.epita.fr
Chers collègues,
La prochaine session du séminaire Performance et Généricité du LRDE
(Laboratoire de Recherche et Développement de l'EPITA) aura lieu le
Mercredi 14 mars 2012 (14h-16h).
Au programme:
* 14h: Reusable Generic Look Ahead Multithreaded Cache - a case study for a high resolution player
-- Guillaume Chatelet
L'industrie des effets spéciaux produit une grande quantité d'images
qu'il faut traiter et afficher. Dans le cadre de ses développements
internes, Mikros Image a développé et mis en Open Source un player
d'images temps réel : duke. Dans cet exposé je décrirai quels sont les
enjeux techniques d'un tel logiciel (allocation mémoire, accès disque,
multiplicité des formats, affichage, traitement...) puis j'expliquerai
plus en détails les étapes de la conception d'un composant essentiel
permettant de lire et décoder le plus rapidement possible les images à
afficher. Ce composant ayant pour but d'être intégré dans d'autres
outils, il doit être réutilisable.
-- Guillaume Chatelet est diplômé de l'ENSICaen et titulaire d'un DEA en
intelligence artificielle et algorithmique. Il travaille en qualité
d'ingénieur recherche et développement à Mikros Image depuis sept ans.
En 2007, il contribue à la bibliothèque Loki, initiée par Andrei
Alexandrescu, puis à la plateforme Eclipse.
Pour plus de renseignements, consultez http://seminaire.lrde.epita.fr/.
L'entrée du séminaire est libre. Merci de bien vouloir diffuser cette
information le plus largement possible.
--
Akim Demaille
Akim.Demaille(a)lrde.epita.fr
