Bonjour à tous·tes,
Le questionnaire "long", qui fait suite au sondage court de fin 2023 (la synthèse de vos réponses à ce sondage est dans les planches de la plénière), est enfin disponible :
https://forms.office.com/e/i1Ljd9Fhsv <- mémorisez cette URL svp 😉.
Il est le résultat du travail d'un GT (double ; élaboration et critique), dont je remercie les participant·es pour leur travail qualitatif.
Ce questionnaire est anonyme. Les réponses seront rendues disponibles à tous·tes les EC, et une synthèse sera donnée. Aucune réponse aux questions ci-dessous n'est obligatoire (sauf la première qui porte sur la période d'embauche) -> vous n'êtes donc pas obligé·es de répondre à tout.
Nous souhaitons recueillir vos avis, et nous aimerions aussi que vous soyez force de proposition pour l'amélioration du LRE. Les zones d'expression sont dédiées à cela : soyez le·la plus précis·e et factuel·le possible dans vos commentaires, et imaginatif·ves dans vos solutions.
La date butoir pour répondre à ce questionnaire est le vendredi 29 mars (vous avez 6 semaines).
Nous avons bien conscience que des questions sont redondantes par rapport à celles du sondage court, mais...
Contrairement au sondage court de fin 2023, pour ce questionnaire, nous vous laissons maintenant suffisamment de temps pour nous transmettre vos réponses ; vous pouvez ainsi prendre le temps nécessaire de bien réfléchir aux sujets abordés et à vos réponses, possiblement d'en discuter avec d'autres, et donc de vous exprimer plus qualitativement. La parole est à vous et vos idées seront les nôtres.
Vous avez la possibilité d'enregistrer / de mémoriser vos réponses (votre remplissage) ; pour cela, sur la dernière page, vous devez cliquez sur "Enregistrer ma réponse à modifier". Ce formulaire apparaîtra dans https://forms.office.com avec le drapeau "formulaire rempli" ; vous pouvez alors l'ouvrir de nouveau ; cliquer sur le bouton "Modification de la réponse" vous permettra de reprendre votre remplissage et/ou d'amender vos réponses.
Suite à vos réponses, il y a aura une phase de dépouillement / analyse, un retour vers vous, des propositions qui seront discutées, et des actions mises en œuvre. Le délai confortable pour l'envoi de vos réponses, 6 semaines, vous donne l'opportunité de vous exprimer librement de la façon la plus réfléchie possible, afin que vous puissiez bénéficier de nos retours et actions, toutes aussi qualitatives que vos réponses.
Aussi, merci d'avance à chacun·e d'entre vous pour vos remarques et suggestions constructives, et pour votre contribution à l'amélioration de notre labo.
Bonne fin de semaine, et bonnes 6 semaines à venir,
Théo
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Bonjour à tous⋅tes,
si jamais ça vous intéresse, je co-organise un petit séminaire demain
midi autour de l'extraction de données structurées dans les documents
anciens. On y parlera de la technique la plus performante à ce jour
pour lire des tableaux manuscrits, à ma connaissance. Il y a un lien
zoom pour y assister à distance.
Bonne journée,
Joseph
Begin forwarded message:
Date: Wed, 27 Mar 2024 10:18:15 +0100
From: Joseph Chazalon <joseph.chazalon(a)lrde.epita.fr>
To: ner-for-historical-docs(a)groupes.renater.fr
Subject: [ner-for-historical-docs] Rappel et lien visio pour séminaire
S. Tarride demain (28 mars 2024)
Chères et chers membres de la liste,
Nous vous rappelons que nous aurons le plaisir d'écouter Solène Tarride
(TEKLIA) demain (jeudi 28 mars) de 12:00 à 13:00.
Voici un résumé des informations pratiques importantes :
Date et heure : jeudi 28 mars de 12:00 à 13:00
Lieu : Maison de la Recherche de Sorbonne Université, 28 rue Serpente,
75006 Paris Salle : S001 au rez de chaussée.
Merci d'indiquer votre présence via ce formulaire pour éviter les
problèmes d'accès :
https://evento.renater.fr/survey/ner-for-historical-docs-participation-au-s…
Visio :
https://univ-eiffel.zoom.us/j/82108329996
Mot de passe : 9SrAWc4b
Déjeuner : le déjeuner n'est PAS pris en charge pour cette séance
Titre et résumé de l'intervention :
"Extraction d'informations structurées dans des documents historiques"
Dans cette présentation, TEKLIA partagera son expérience pratique sur
l'utilisation du modèle DAN (vision encodeur-décodeur) pour
l'extraction d'informations à partir de documents historiques. Je
présenterai des cas d'usage sur des formulaires (PSE-RYZ), des tableaux
(Socface, CICR) et des registres (Esposalles). Nous discuterons des
aspects techniques sur toute la chaîne : l'annotation et la
représentation des documents, les stratégies d'entraînement,
l'estimation de scores de confiance, la prédiction des informations et
de leur localisation grâce au mécanisme d'attention. Enfin, nous
aborderons également les limites de telles architectures, notamment les
hallucinations et les difficultés liées aux mises en page complexes.
En espérant vous recevoir nombreux⋅ses,
Joseph, pour le comité d'organisation
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Bonjour à toutes et tous,
Nous cherchons à centraliser tout ce dont nous disposons à l'heure actuelle
pour animer nos stands de JPO et/ou ateliers JDMI sur les différents sites.
Merci de préciser de quel type de matériel vous vous êtes déjà servi le cas
échéant (exemples : démo sur clé usb, démo en vidéo, support papier de
type flyer, poster, kakémono, etc.).
Nous devons savoir où ce matériel se trouve actuellement, afin de le centraliser
et le mutualiser pour tous les membres du LRE.
Certains outils pourront sûrement être partagés facilement dans un espace
collaboratif. D'autres devront être adaptés ou créés.
Merci de nous aider à faire cet état des lieux en répondant à ce sondage :
https://forms.office.com/e/h3RapcW9Mx
Et toute nouvelle idée est la bienvenue :)
Merci de répondre avant le mercredi 3 avril 2024 midi.
Daniela
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Bonjour à tous,
Voilà les rappels de la réu labo de ce matin concernant les actions à faire de votre côté :
* Formulaire long de retour sur l'évolution du labo - deadline cette semaine
* Finalisez les fichiers d'info individuels pour l'HCERES (avant mardi prochain)
* Retours sur le flyer d'ici à la prochaine RÉAL (2 semaines)
Si quelque chose n'est pas clair, n'hésitez pas à m'appeler pour qu'on puisse vous débloquer !
Excellente journée à tous,
Pierre
[Une image contenant texte, clipart, signe Description générée automatiquement]<https://www.epita.fr/>
Pierre PARREND
LRE - Laboratoire de Recherche de l'EPITA - Directeur Adjoint
Resp Equipe Sécu-Systèmes
Professeur HDR
[cid:image002.png@01DA7EAB.D329A480]<https://www.facebook.com/StrasbourgEPITA> [cid:image003.png@01DA7EAB.D329A480] <https://www.instagram.com/epita_strasbourg/> [cid:image004.png@01DA7EAB.D329A480] <https://www.linkedin.com/school/epita-ecole-ingenieurs-informatique> [cid:image005.png@01DA7EAB.D329A480] <https://twitter.com/epita> [cid:image006.png@01DA7EAB.D329A480] <https://www.epita.fr/> [Une image contenant texte, clipart Description générée automatiquement] <https://www.youtube.com/channel/UC33NtVL7bStj4FmWeIstKqg>
03 67 18 04 01
[cid:image008.png@01DA7EAB.D329A480]
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https://lists.lrde.epita.fr/postorius/lists/secu-sys.perms.ml.lre.epita.fr//
Title: Topology-based Explanations for Neural Networks
Abstract:
The seminar will be a summary of the research activities conducted on the topic of Explainable AI. The first part of the talk will be about the development of Self-Explainable Graph Neural Networks. Successively, the discussion will shift towards providing logic explanations for neural networks' predictions. Finally, different applications will be presented, spanning NLP, Drug Discovery and Reinforcement Learning.
BIO:
Alessio Ragno is a Ph.D. student in Artificial Intelligence at Sapienza University of Rome, supervised by Professor Roberto Capobianco. With a passion for applying AI to various scientific realms, Alessio focuses on Explainable AI (XAI) to enhance understanding and usability.
His research involves creating topology-based XAI methods tailored to specific AI models, aiming to make neural network predictions more interpretable. Prior to his Ph.D., Alessio earned Master's and Bachelor's degrees in AI & Robotics and Computer and Control Engineering, respectively.
Alessio gained practical experience in AI's application to chemistry and drug discovery during his time at the University of North Carolina and collaborations with Sapienza University of Rome's Pharmaceutical Chemistry and Technology Department. His dedication lies in making AI more accessible and transparent for meaningful scientific advancements.
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Microsoft Teams Besoin d'aide ?<https://aka.ms/JoinTeamsMeeting?omkt=fr-FR>
Rejoindre la réunion maintenant<https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_NGE3ODZiMmMtZDY2MS00…>
ID de réunion : 316 761 014 068
Code secret : GvFQ64
________________________________
Appel par téléphone
+33 1 73 44 50 21,,721133954#<tel:+33173445021,,721133954#> France, Paris
Trouver un numéro local<https://dialin.teams.microsoft.com/b1f8449c-d1c4-451a-9b29-7e5316542160?id=…>
ID de la conférence téléphonique : 721 133 954#
Pour les organisateurs : Options de réunion<https://teams.microsoft.com/meetingOptions/?organizerId=63181773-1d26-4dee-…> | Réinitialiser le code confidentiel de participation<https://dialin.teams.microsoft.com/usp/pstnconferencing>
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Bonjour à tous,
Je vous annonce que le prochain séminaire de l'axe ML sera donné par Alessio Ragno (https://alessio.ragno.info/), doctorant en visite à Epita (Lyon)
Ci-dessous, le titre et l'abstract du talk.
Merci de bien vouloir remplir le framadate suivant : https://framadate.org/SL6e6uySXrMDrSv6
Au plus tard le vendredi 22 mars, afin de fixer rapidement un créneau pour la semaine prochaine
Bonne fin de journée,
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Title: Topology-based Explanations for Neural Networks
Abstract:
The seminar will be a summary of the research activities conducted on the topic of Explainable AI. The first part of the talk will be about the development of Self-Explainable Graph Neural Networks. Successively, the discussion will shift towards providing logic explanations for neural networks' predictions. Finally, different applications will be presented, spanning NLP, Drug Discovery and Reinforcement Learning.
BIO:
Alessio Ragno is a Ph.D. student in Artificial Intelligence at Sapienza University of Rome, supervised by Professor Roberto Capobianco. With a passion for applying AI to various scientific realms, Alessio focuses on Explainable AI (XAI) to enhance understanding and usability.
His research involves creating topology-based XAI methods tailored to specific AI models, aiming to make neural network predictions more interpretable. Prior to his Ph.D., Alessio earned Master's and Bachelor's degrees in AI & Robotics and Computer and Control Engineering, respectively.
Alessio gained practical experience in AI's application to chemistry and drug discovery during his time at the University of North Carolina and collaborations with Sapienza University of Rome's Pharmaceutical Chemistry and Technology Department. His dedication lies in making AI more accessible and transparent for meaningful scientific advancements.
[Une image contenant texte, clipart, signe Description générée automatiquement]
Idir Benouaret
Enseignant-Chercheur
[https://lh6.googleusercontent.com/dCYVl9pmYNgg1wBndkYtELRR9DX8RRY5d_e4N2Xhk…]
[https://lh4.googleusercontent.com/O8lm18dZZ188g_iBNOmO2UX8qPx8zNmCfFbItUDzk…]
[https://lh4.googleusercontent.com/iJejRKKnVTGA2lyz-eMOKQvI9vVP-ftzUIqzCoeoR…]
[https://lh6.googleusercontent.com/J3eMugeLIjhhZigE4aw44kR3o5SCCOf3J7YJfPDTC…]
[https://lh3.googleusercontent.com/2nPXgKhjFiG8S9uTa2TTXP1-CcUjZnjdJ5CVAd3_f…]
[Une image contenant texte, clipart Description générée automatiquement]
+33 4 28 29 37 63
[https://lh6.googleusercontent.com/hGLtorzP2LwpWN7a7qPxHUf-Ufq7UmoJXpduyzZWG…]
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https://lists.lrde.epita.fr/postorius/lists/current.ml.lre.epita.fr//
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https://lists.lrde.epita.fr/postorius/lists/permanents.ml.lre.epita.fr//
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De : rsd-forum-request(a)groupes.renater.fr <rsd-forum-request(a)groupes.renater.fr> de la part de Matthieu Latapy <Matthieu.Latapy(a)lip6.fr>
Envoyé : vendredi 22 mars 2024 09:59
À : rsd-forum(a)groupes.renater.fr <rsd-forum(a)groupes.renater.fr>
Objet : [rsd-forum] Séminaire des doctorantes et doctorants 2024 - SIF
----- Forwarded message from Bastien Legay <bastien.legay(a)lip6.fr> -----
(Veuillez nous excuser pour les réceptions multiples)
Bonjour à toutes et tous,
Le 31 mai 2024, se tiendra le séminaire des doctorantes et doctorants de la SIF (Société Informatique de France) ! Cette année, le séminaire sera centré sur la thématique “Diversité des méthodes de recherches en informatique”.
Cette journée offre une opportunité unique aux doctorantes et doctorants évoluant dans le domaine de l’information ou dans des disciplines connexes d’échanger. Les participantes et participants auront l’opportunité de présenter leurs recherches devant leurs collègues du domaine, le tout dans une atmosphère conviviale. Nous avons prévu un séminaire hybride, avec la possibilité pour les participants de se rendre dans un des différents sites locaux où le séminaire sera retransmis en direct (à Paris, Grenoble, Marseille, ...) pour rencontrer d’autres collègues. Nous vous invitons donc dès maintenant à proposer vos soumissions pour cette journée !
La soumission peut être rédigée en français ou en anglais, ne doit pas dépasser 1 page et doit résumer l’activité de recherche du candidat en particulier :
La contribution scientifique
La méthode utilisée
Les résultats obtenus ou attendus.
Chaque soumission acceptée donnera lieu à une présentation de 20 minutes (15 min de présentation + 5 min de questions). La date limite pour soumettre vos propositions est le 30 mars 2024, sur la page suivante : https://sifdoctorants24.sciencesconf.org/submission/submit
Plus d’informations sont disponibles sur le site de l’évènement : https://sifdoctorants24.sciencesconf.org <https://sifdoctorants24.sciencesconf.org/>
Vous voulez vous proposer un site local ? N’hésitez pas à contacter l’équipe organisatrice pour vous proposer en tant que responsable d’un site local.
Nous comptons sur votre participation et attendons avec impatience vos soumissions !
Bien cordialement
Le comité d’organisation du séminaire des doctorantes et doctorants de la SIF
----- End forwarded message -----
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Matthieu Latapy
http://latapy.complexnetworks.fr
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