Bonjour à tous,
Vous trouverez ci-dessous l'appel à article pour la session 'Detection of complex attacks' que nous organisons lors de la conférence KES'24.
N'hésitez pas à transmettre à vos partenaires ! (les partenaires habituels de l'équipe sont déjà informés).
Bien à vous,
Pierre
Dear partners,
Please find below the call for paper for the Session on 'Detection of Complex Attacks' at KES'2024.
Session: 'Detection of Complex Attacks through Advanced Learning Models'
Conference: KES'2024, the 28th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems
When: 11-13 September 2024
Where: Seville, Spain
Deadline: 8th April 2024
All information: https://kes-dca.lre.epita.fr/
Submission: http://kes2024.kesinternational.org/easychair.php
Scope of Session
This session intends to address the next challenges in the coupling of cybersecurity and AI by focusing on a blind spot of detection of complex cybersecurity attacks: the analysis of weak signals and stealthy interactions inside the systems to be protected.
Attacks and their countermeasures have grown dramatically more complex with the combination of extensive digital transformation in service and industries, the maturation of both defense and attack software, and the growing pressure of increasing cybersecurity threats. In this context, efficient detection requires a radical refinement of these systems which can no longer be considered as monolithic (or monolithic abstractions). The specificities of the user, machine, operating system, and service levels must be considered, while maintaining a technical control, and a cognitive one for the operator in charge, over the ever-growing heterogeneity. In particular: weak signals, traffic betraying an ongoing APT (advanced Persistent Threat), or attacks against the detection systems easily evade state of the art detectors. Being able to hunt these novel threats necessitates to support the identification of emerging behaviors, tracking the evolution of connections as well as connection patterns, or even making correlations through remote systems. And to do so in an antagonist environment where the adversary does not passively wait to be detected but takes actives steps to evade, lure or exploit the detection systems.
The session on "Interactions for security detection" deals with following key challenges:
* How to model interactions between users, machines, systems, and services?
* How to detect low signals and their drift, as well as learn and handle novel threats in antagonist environments?
* How to exploit these low signals to abuse operational and protection systems
* How to design robust systems, detection systems (federated learning), or bricks of detection systems (SOCs at system and user level)
Topics of interest are, but not restricted to:
· Learning emerging behaviors for security detection
· Low signals for detection
· Graph representation learning for security: knowledge, provenance, connectivity graphs.
· Advanced learning paradigms
· Distributed learning and Decentralized learning
· Federated learning
· Stream learning
· User interactions
· Machine learning for security attack and defense
· Detection in heterogeneous environments
· LLM for security, security for LLMs
· Adversarial machine learning
· Trustworthy machine learning
Application domains are, but not restricted to:
· IoT environments
· Critical infrastructures
· Cloud infrastructures
· IT Networks
Best regards,
Pierre Parrend, Marc-Oliver Pahl, Nidà Meddouri
Pierre Parrend
Deputy Head of LRE - Research Laboratory at EPITA
Head of Security and Systems Team
Professor, Dr. HDR
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Secu-sys mailing list -- secu-sys(a)ml.lre.epita.fr
https://lists.lrde.epita.fr/postorius/lists/secu-sys.ml.lre.epita.fr//
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Secu-sys.lyon mailing list -- secu-sys.lyon(a)ml.lre.epita.fr
https://lists.lrde.epita.fr/postorius/lists/secu-sys.lyon.ml.lre.epita.fr//
* Apologies if you received multiple copies. Please forward this message to any potential colleagues in the areas of interest. *
– Journée thématique –
– Gestion et Analyse des données Aériennes et Satellitaires (G2AS' 24) —
Groupe de Travail GAST
https://gt-gast.irisa.fr/
EPITA<https://www.epita.fr/>, 14-16 rue Voltaire, 94 270 Le Kremlin-Bicêtre<https://maps.app.goo.gl/Y5CuY6tnHz5qw1VX6>
Résumé : Dans le cadre d'une journée thématique commune AFIA<https://afia.asso.fr/> - EGC<https://www.egc.asso.fr/> co-organisée par le groupe de travail GAST<https://gt-gast.irisa.fr/>, le 17 avril 2024, nous souhaitons réunir les acteurs de la recherche académique et industrielle autour de la représentation, de la gestion, de l'analyse et du stockage des données aériennes et satellitaires.
Les données aériennes et satellitaires jouent un rôle crucial dans un large éventail d'applications, allant de la surveillance environnementale et climatique à la gestion des sols et des ressources naturelles, en passant par la prévision des catastrophes naturelles, la planification urbaine et la gestion des risques. Les progrès technologiques concernant la conception des capteurs embarqués sur les satellites ainsi que la multiplication des missions aériennes et spatiales à des fins d'observation permettent d'avoir aujourd'hui accès à une quantité toujours plus importante de données avec des résolutions spatiales et temporelles sans précédent. Cette journée thématique autour des données aériennes et satellitaires a donc pour but de réunir des acteurs du domaine pour échanger sur leurs expériences et leurs travaux respectifs, que ce soit à propos du développement de nouvelles méthodes de traitement des données, d'applications spécifiques en lien avec ces données ou encore des défis techniques actuels et des futures opportunités.
L'objectif étant de créer un espace de rencontres et d'échanges, nous sollicitons les académiques et industriels pour exposer et présenter un poster en lien avec ce domaine. Cette journée pourra également permettre aux doctorants de présenter leurs sujets et leurs premiers travaux en rapport avec les données aériennes et satellitaires.
Pour enrichir cette journée, nous prévoyons également la venue de 9 invités:
* Nicolas AUDEBERT<https://nicolas.audebert.at/> (LASTIG / Université Gustave Eiffel, ENSG, IGN)
Titre : Applications des modèles de diffusion à l'observation de la Terre.
* Lucas DRUMETZ<https://www.imt-atlantique.fr/fr/personne/lucas-drumetz> (Lab-STICC / IMT Atlantique)
Titre : Interplay between data assimilation and Machine Learning for time series of satellite images
* Henri GIRAUD<https://www.linkedin.com/in/henri-giraud-521174b/?originalSubdomain=fr> (SERTIT / Université de Strasbourg)
Titre : Utilisation de l'imagerie satellitaire - L'Espace au service de la Terre.
* Roberto INTERDONATO<https://sites.google.com/view/interdonato/> (CIRAD - UMR TETIS / INRIA, Montpellier)
Titre: Machine and deep learning for earth observation : advanced approaches and practical use cases.
* Loïc LANDRIEU<https://imagine-lab.enpc.fr/staff-members/loic-landrieu/> (IMAGINE - LIGM / École Nationale des Ponts et Chaussées)
Titre : Apprentissage profond pour le traitement de séries temporelles d'images satellites.
* Sylvain LOBRY<https://www.sylvainlobry.com/> (LIPADE / Université Paris Cité)
Titre : Données satellitaires : de l'application locale à des modèles de fondation.
* Samuel NAHMANI<https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=author_see&id=12445> (UMR IPGP / Université Paris Cité, CNRS, IGN ; Université Gustave Eiffel, ENSG, IGN)
Titre : La Terre vue par la géodésie spatiale : des mesures massives pour une meilleure compréhension des processus géophysiques sous-jacents.
* Franck NIVOLE<mailto:franck.nivole@ird.fr> (IRD Nouvelle-Calédonie UMR Espace-DEV)
Titre : Présentation du projet SESAME Surveillance de l'État de SAnté des Mangroves dans le pacifiquE par l'utilisation d'imagerie satellitaire.
* Laure TOUGNE<https://perso.liris.cnrs.fr/laure.tougne/> (LIRIS /Université Lumière Lyon 2)
Titre : Analyse d'images aériennes historiques : application à une étude épidémiologique.
Le planning sera communiqué dès qu'il sera finalisé et la journée sera diffusée en streaming.
Équipe organisatrice :
* Clément Iphar<mailto:clement.iphar@univ-brest.fr>, LETG/UBO (Brest)
* Guillaume Tochon<mailto:guillaume.tochon@epita.fr>, LRE/EPITA (Kremlin-Bicêtre)
* Aurélie Leborgne<mailto:aurelie.leborgne@unistra.fr>, ICube/UNISTRA (Strasbourg)
* Loïc Salmon<mailto:loic.salmon@unc.nc>, ISEA/UNC (Nouméa - Nouvelle-Calédonie)
* Nida Meddouri<mailto:nida.meddouri@epita.fr>, LRE/EPITA (Kremlin-Bicêtre)
Les dates :
* Soumission des résumés pour la présentation poster : 27 mars 2024
* Notification aux auteurs : 28 mars 2024
* Inscription (gratuite, mais obligatoire pour le bon déroulé de la journée): 03 avril 2024
Instructions aux participants : Si vous êtes intéressés pour participer (juste par votre présence ou par la présentation d'un poster) à cette journée, veuillez vous inscrire via ce lien<https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScl-H1Dg-TN8d0EzUpF5mLkmXQC_UcQw_m…>. <https://forms.gle/or6bsK4yYC7if77g8>
Instructions aux auteurs des posters : Les auteurs sont invités à soumettre un résumé concernant une recherche originale (non publiée ou en cours d'évaluation) autour des thématiques de la journée. Les posters devront être réalisés et imprimés pour cette journée. La langue officielle de la journée est le français, mais il reste ouvert aux contributions en langue anglaise. La soumission des résumés se fera exclusivement sous format électronique aux adresses mail: clement.iphar(a)univ-brest.fr<mailto:clement.iphar@univ-brest.fr> & guillaume.tochon(a)epita.fr<mailto:guillaume.tochon@epita.fr>
Si vous avez des difficultés, n'hésitez pas à nous contacter.
Contact : nida.meddouri(a)epita.fr<mailto:nida.meddouri@epita.fr> & aurelie.leborgne(a)unistra.fr<mailto:aurelie.leborgne@unistra.fr>
Cordialement
- Clément, Guillaume, Aurélie, Loïc & Nida -
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Bonjour,
Je viens de m'apercevoir qu'une coquille s'était glissée dans le tableau pour les données de caractérisation que vous devez remplir.
Le cellule D15 indique "indices de reconnaissance" (ce qui n'a pas de sens puisque c'est la catégorie, que l'on lit en colonne C).
Le contenu de la cellule D15 doit être corrigé en "prix / distinctions". Merci d'effectuer la correction.
Désolé pour ce bug, et bonne journée,
Théo
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Bonjour,
Le service entreprise a besoin de nous pour relire des rapports de stage (une 30aine) de fin de tronc commun qui sont confidentiels, donc qui ne peuvent pas être relus par le staff chargé du gros volume des rapports. Info : ce sont des rapports courts, qui se lisent et s'évaluent très vite.
Cela se fera d'autant mieux que si la charge est répartie (si de nombreux·ses EC sont volontaires).
Pouvez-vous svp avant après-demain soir (jeudi) vous positionnez sur quelques rapports :
https://epitafr.sharepoint.com/:x:/s/LRE_Direction/EeJ1DyAG8A5Dt3Jwi5qZafQB…
en remplissant la colonne J.
Merci d'avance, et bonne après-midi,
Théo
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