Bonjour à tous, Vendredi prochain, le 21/6/2024, se tient au Campus Cyber le premier Séminaire doctorants 'Détection d'attaques' organisé par l'EPITA et l'IMT Atlantique. La participation, sur site ou en ligne, est gratuite. L'inscription est obligatoire dans les deux cas : pour permettre de vous accueillir au Campus Cyber à la Défense (sur site), et pour vous partager le lien de visio (en ligne). Le rendez-vous est à 9h30 à : Campus Cyber, 5-7, Rue Bellini, 92800 Puteaux. L'inscription se fait ici : https://framaforms.org/seminaire-doctorants-detection-dattaques-2162023-171… Le programme est le suivant : Horaire Session Nom Etablissement Titre 9h30 Welcome 10h Cyberphysical systems Khaoula Sghaeir EPITA Software Defined Vehicles: Applications, Attacks and Solutions 10h30 Mathis Durand IMT Atlantique Honeynets for increasing cybersecurity for cyber-physical systems 11h Côme Frappé Vialatoux Université de Strasbourg/EPITA Estimation of distribution for anomaly detection in Water Distribution Networks 11h30 Pause 11h45 IoT Fatemeh Stodt Université de Strasbourg Advancing Network Survivability and Reliability: Integrating XAI-Enhanced Autoencoders and LDA for Effective Detection of Unknown Attacks 12h15 Floribert Katembo Vuseghesa Uni. Lyon II Node compromising detection to avoid poisoning attacks in IoT networks 12h45 Pause 14h30 Cyberphysical systems II Hugo Bourreau IMT Atlantique Digital Twins for attack and defense 15h Clarisse BOINAY Université de Lille Détection des anomalies et des ruptures dans des graphes asynchrones dynamiques contextuels avec applications en cybersécurité OT 15h30 Models for detection Julien Michel Université de Strasbourg/EPITA Graph-based Feature engineering for Threat Attack Detection 16h Pause 16h15 Models for detection Majed Jaber Université de Strasbourg/EPITA Graph-Based Spectral Analysis for Detecting Cyber Attacks 16h45 Maya Mouhamad EPITA Predicting network intrusions using federated and interpretable anomaly learning 17h15 Mohammed Mezaouli IMT Atlantique Real-time AI Based Power Assisted Malware Predictor 17h45 Tristan Bilot Université Paris-Saclay Graph Neural Networks for Intrusion Detection 18h15 Fin Au plaisir de vous voir vendredi 21, Pierre Parrend, Marc-Oliver Pahl [Une image contenant texte, clipart, signe Description générée automatiquement]<https://www.epita.fr/> Pierre PARREND LRE - Laboratoire de Recherche de l'EPITA - Directeur Adjoint Resp Equipe Sécu-Systèmes Professeur HDR [cid:image002.png@01DABDA9.C4980230]<https://www.facebook.com/StrasbourgEPITA> [cid:image003.png@01DABDA9.C4980230] <https://www.instagram.com/epita_strasbourg/> [cid:image004.png@01DABDA9.C4980230] <https://www.linkedin.com/school/epita-ecole-ingenieurs-informatique> [cid:image005.png@01DABDA9.C4980230] <https://twitter.com/epita> [cid:image006.png@01DABDA9.C4980230] <https://www.epita.fr/> [Une image contenant texte, clipart Description générée automatiquement] <https://www.youtube.com/channel/UC33NtVL7bStj4FmWeIstKqg> 03 67 18 04 01 [cid:image008.png@01DABDA9.C4980230] ______________________ Current mailing list -- current(a)ml.lre.epita.fr https://lists.lrde.epita.fr/postorius/lists/current.ml.lre.epita.fr// ______________________ Doctorants mailing list -- doctorants(a)ml.lre.epita.fr https://lists.lrde.epita.fr/postorius/lists/doctorants.ml.lre.epita.fr// ______________________ Docs mailing list -- docs(a)ml.lre.epita.fr https://lists.lrde.epita.fr/postorius/lists/docs.ml.lre.epita.fr// ______________________ Docs.rennes mailing list -- docs.rennes(a)ml.lre.epita.fr https://lists.lrde.epita.fr/postorius/lists/docs.rennes.ml.lre.epita.fr//