March 2024 - Secu-sys.docs.rennes

[Docs.rennes] [Docs] [Doctorants] [Séminaire Sécurité/ Systèmes - Jeudi 04/04 à 14h30] Raphaël Joud, "Analyses Side Channel contre la Confidentialité des modèles de Deep Learning Embarqués""

by Ghada Gharbi

Bonjour, Dans le cadre des séminaires de l'équipe Sécurité /Systèmes, nous écouterons sur Teams Raphael Joud, Ingénieur de Grenoble-INP - UGA, jeudi 04/04/2024 à 14h30. Raphael Joud nous parlera de ses travaux sur "Analyses Side Channel contre la Confidentialité des modèles de Deep Learning Embarqués". Résumé: Le déploiement des modèles de Deep Learning (DL) sur des plateformes embarquées prend de plus en plus d’importance. Ces modèles étant amenés à réaliser des tâches et manipuler des données parfois sensibles, leur sécurité doit être assurée, notamment dans le cadre des projets de régulation européens. Cependant, la sécurisation des modèles de DL n’est pas pensée au moment de leur conception et leurs d´déploiements les exposent aux attaques physiques en plus des nombreuses attaques algorithmiques déjà existantes. Cette présentation se concentre sur les menaces visant la confidentialité des modèles de DL exploitant les attaques matérielles, plus spécifiquement les analyses side channel. Les paramètres qui font la spécificité d’un modèle sont ciblés sous l’angle de la fidélité. Ce type de scénario ne se concentre pas seulement sur la performance du modèle victime, mais vise à en obtenir un clone. Tout d’abord, nous ´étudions l’obtention de l’architecture de modèles quantifiés dans un contexte boîte noire restrictif. Ces ´évaluations ont été réalisées en ne s’appuyant que sur des analyses simples de reconnaissance de motifs observés au niveau des ´émanations ´électromagnétiques du circuit. Ensuite, nous nous concentrons sur l’extraction des paramètres d’un modèle de DL implémenté sur un mmicrocontrôleur32 bits (Cortex-M7). En s’appuyant sur une méthode d’extraction itérative, nous mettons en ´évidence plusieurs défis liés à l’extraction complète d’un modèle par analyse side channel. A partir de ces résultats, nous considérons différentes contre-mesures visant à renforcer la confidentialité des modèles embarqués. Bio : Ingénieur de Grenoble-INP - UGA, j’ai récemment soutenu ma thèse au sein de l’équipe commune du CEA Leti et Mines Saint-Étienne du département Systèmes et Architectures Sécurisées (SAS) localisé à Gardanne (13). Cette étude portait sur les menaces que représentent les analyses side channel pour la confidentialité de réseaux de neurones profonds embarqués sur microcontrôleurs, et le développement de contremesures adaptées à ces menaces. Cordialement, Ghada Gharbi ________________________________________________________________________________ Microsoft Teams Besoin d'aide ?<https://aka.ms/JoinTeamsMeeting?omkt=fr-FR> Rejoindre la réunion maintenant<https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_Zjk0Y2ZhMGUtYTE2ZC00…> ID de réunion : 336 164 718 883 Code secret : bJvW8E ________________________________ Pour les organisateurs : Options de réunion<https://teams.microsoft.com/meetingOptions/?organizerId=9a220f60-43fb-406a-…> | Réinitialiser le code confidentiel de participation<https://dialin.teams.microsoft.com/usp/pstnconferencing> ________________________________________________________________________________ ______________________ Doctorants mailing list -- doctorants(a)ml.lre.epita.fr https://lists.lrde.epita.fr/postorius/lists/doctorants.ml.lre.epita.fr// ______________________ Docs mailing list -- docs(a)ml.lre.epita.fr https://lists.lrde.epita.fr/postorius/lists/docs.ml.lre.epita.fr// ______________________ Docs.rennes mailing list -- docs.rennes(a)ml.lre.epita.fr https://lists.lrde.epita.fr/postorius/lists/docs.rennes.ml.lre.epita.fr//

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[Docs.rennes] [Docs] [Doctorants] [Current] Séminaire Axe ML [Alessio Ragno]

by Idir Benouaret

Title: Topology-based Explanations for Neural Networks Abstract: The seminar will be a summary of the research activities conducted on the topic of Explainable AI. The first part of the talk will be about the development of Self-Explainable Graph Neural Networks. Successively, the discussion will shift towards providing logic explanations for neural networks' predictions. Finally, different applications will be presented, spanning NLP, Drug Discovery and Reinforcement Learning. BIO: Alessio Ragno is a Ph.D. student in Artificial Intelligence at Sapienza University of Rome, supervised by Professor Roberto Capobianco. With a passion for applying AI to various scientific realms, Alessio focuses on Explainable AI (XAI) to enhance understanding and usability. His research involves creating topology-based XAI methods tailored to specific AI models, aiming to make neural network predictions more interpretable. Prior to his Ph.D., Alessio earned Master's and Bachelor's degrees in AI & Robotics and Computer and Control Engineering, respectively. Alessio gained practical experience in AI's application to chemistry and drug discovery during his time at the University of North Carolina and collaborations with Sapienza University of Rome's Pharmaceutical Chemistry and Technology Department. His dedication lies in making AI more accessible and transparent for meaningful scientific advancements. ________________________________________________________________________________ Microsoft Teams Besoin d'aide ?<https://aka.ms/JoinTeamsMeeting?omkt=fr-FR> Rejoindre la réunion maintenant<https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_NGE3ODZiMmMtZDY2MS00…> ID de réunion : 316 761 014 068 Code secret : GvFQ64 ________________________________ Appel par téléphone +33 1 73 44 50 21,,721133954#<tel:+33173445021,,721133954#> France, Paris Trouver un numéro local<https://dialin.teams.microsoft.com/b1f8449c-d1c4-451a-9b29-7e5316542160?id=…> ID de la conférence téléphonique : 721 133 954# Pour les organisateurs : Options de réunion<https://teams.microsoft.com/meetingOptions/?organizerId=63181773-1d26-4dee-…> | Réinitialiser le code confidentiel de participation<https://dialin.teams.microsoft.com/usp/pstnconferencing> ________________________________________________________________________________ ______________________ Current mailing list -- current(a)ml.lre.epita.fr https://lists.lrde.epita.fr/postorius/lists/current.ml.lre.epita.fr// ______________________ Doctorants mailing list -- doctorants(a)ml.lre.epita.fr https://lists.lrde.epita.fr/postorius/lists/doctorants.ml.lre.epita.fr// ______________________ Docs mailing list -- docs(a)ml.lre.epita.fr https://lists.lrde.epita.fr/postorius/lists/docs.ml.lre.epita.fr// ______________________ Docs.rennes mailing list -- docs.rennes(a)ml.lre.epita.fr https://lists.lrde.epita.fr/postorius/lists/docs.rennes.ml.lre.epita.fr//

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[Docs.rennes] [Docs] [Doctorants] [Current] Séminaire d'Alessio Ragno [Axe ML]

by Idir Benouaret

Bonjour à tous, Je vous annonce que le prochain séminaire de l'axe ML sera donné par Alessio Ragno (https://alessio.ragno.info/), doctorant en visite à Epita (Lyon) Ci-dessous, le titre et l'abstract du talk. Merci de bien vouloir remplir le framadate suivant : https://framadate.org/SL6e6uySXrMDrSv6 Au plus tard le vendredi 22 mars, afin de fixer rapidement un créneau pour la semaine prochaine Bonne fin de journée, ---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Title: Topology-based Explanations for Neural Networks Abstract: The seminar will be a summary of the research activities conducted on the topic of Explainable AI. The first part of the talk will be about the development of Self-Explainable Graph Neural Networks. Successively, the discussion will shift towards providing logic explanations for neural networks' predictions. Finally, different applications will be presented, spanning NLP, Drug Discovery and Reinforcement Learning. BIO: Alessio Ragno is a Ph.D. student in Artificial Intelligence at Sapienza University of Rome, supervised by Professor Roberto Capobianco. With a passion for applying AI to various scientific realms, Alessio focuses on Explainable AI (XAI) to enhance understanding and usability. His research involves creating topology-based XAI methods tailored to specific AI models, aiming to make neural network predictions more interpretable. Prior to his Ph.D., Alessio earned Master's and Bachelor's degrees in AI & Robotics and Computer and Control Engineering, respectively. Alessio gained practical experience in AI's application to chemistry and drug discovery during his time at the University of North Carolina and collaborations with Sapienza University of Rome's Pharmaceutical Chemistry and Technology Department. His dedication lies in making AI more accessible and transparent for meaningful scientific advancements. [Une image contenant texte, clipart, signe Description générée automatiquement] Idir Benouaret Enseignant-Chercheur [https://lh6.googleusercontent.com/dCYVl9pmYNgg1wBndkYtELRR9DX8RRY5d_e4N2Xhk…] [https://lh4.googleusercontent.com/O8lm18dZZ188g_iBNOmO2UX8qPx8zNmCfFbItUDzk…] [https://lh4.googleusercontent.com/iJejRKKnVTGA2lyz-eMOKQvI9vVP-ftzUIqzCoeoR…] [https://lh6.googleusercontent.com/J3eMugeLIjhhZigE4aw44kR3o5SCCOf3J7YJfPDTC…] [https://lh3.googleusercontent.com/2nPXgKhjFiG8S9uTa2TTXP1-CcUjZnjdJ5CVAd3_f…] [Une image contenant texte, clipart Description générée automatiquement] +33 4 28 29 37 63 [https://lh6.googleusercontent.com/hGLtorzP2LwpWN7a7qPxHUf-Ufq7UmoJXpduyzZWG…] ______________________ Current mailing list -- current(a)ml.lre.epita.fr https://lists.lrde.epita.fr/postorius/lists/current.ml.lre.epita.fr// ______________________ Doctorants mailing list -- doctorants(a)ml.lre.epita.fr https://lists.lrde.epita.fr/postorius/lists/doctorants.ml.lre.epita.fr// ______________________ Docs mailing list -- docs(a)ml.lre.epita.fr https://lists.lrde.epita.fr/postorius/lists/docs.ml.lre.epita.fr// ______________________ Docs.rennes mailing list -- docs.rennes(a)ml.lre.epita.fr https://lists.lrde.epita.fr/postorius/lists/docs.rennes.ml.lre.epita.fr//

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[Docs.rennes] [Docs] [Doctorants] [Current] Appel à contribution newsletter

by Elodie Puybareau

Bonjour ! Il est bientôt l'heure de la Newsletter ! N'oubliez pas de m'envoyer vos faits marquants avant mercredi 27 14h Bonne journée ! Elodie ______________________ Current mailing list -- current(a)ml.lre.epita.fr https://lists.lrde.epita.fr/postorius/lists/current.ml.lre.epita.fr// ______________________ Doctorants mailing list -- doctorants(a)ml.lre.epita.fr https://lists.lrde.epita.fr/postorius/lists/doctorants.ml.lre.epita.fr// ______________________ Docs mailing list -- docs(a)ml.lre.epita.fr https://lists.lrde.epita.fr/postorius/lists/docs.ml.lre.epita.fr// ______________________ Docs.rennes mailing list -- docs.rennes(a)ml.lre.epita.fr https://lists.lrde.epita.fr/postorius/lists/docs.rennes.ml.lre.epita.fr//

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[Secu-sys.docs] [Parcours Recherche] First Ligntning Talk

by Nidà Meddouri

________________________________________________________________________________ Microsoft Teams Besoin d'aide ?<https://aka.ms/JoinTeamsMeeting?omkt=fr-FR> Rejoindre la réunion maintenant<https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_ODMzMjE3MGItMjNlNS00…> ID de réunion : 376 174 668 544 Code secret : 6eUrfd ________________________________ Appel par téléphone Pour les organisateurs : Options de réunion<https://teams.microsoft.com/meetingOptions/?organizerId=b44400a4-ffbf-4eee-…> | Réinitialiser le code confidentiel de participation<https://dialin.teams.microsoft.com/usp/pstnconferencing> ________________________________________________________________________________ ______________________ Secu-sys.docs mailing list -- secu-sys.docs(a)ml.lre.epita.fr https://lists.lrde.epita.fr/postorius/lists/secu-sys.docs.ml.lre.epita.fr//

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[Docs.rennes] [Docs] [Doctorants] [Current] Fwd: Journée d'immersion - samedi 30 mars

by Elodie Puybareau

Bonjour, Je relance pour la journée d'immersion du 30 mars. Il faut quelqu’un pour tenir un atelier avec un effectif max de 15 personnes (possibilité de réutiliser un atelier existant) Est-ce que quelqu'un est disponible ? Bonne journée Elodie ______________________ Current mailing list -- current(a)ml.lre.epita.fr https://lists.lrde.epita.fr/postorius/lists/current.ml.lre.epita.fr// ______________________ Doctorants mailing list -- doctorants(a)ml.lre.epita.fr https://lists.lrde.epita.fr/postorius/lists/doctorants.ml.lre.epita.fr// ______________________ Docs mailing list -- docs(a)ml.lre.epita.fr https://lists.lrde.epita.fr/postorius/lists/docs.ml.lre.epita.fr// ______________________ Docs.rennes mailing list -- docs.rennes(a)ml.lre.epita.fr https://lists.lrde.epita.fr/postorius/lists/docs.rennes.ml.lre.epita.fr//

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[Secu-sys.docs] Réu équipe Sécu-Systèmes

by Pierre Parrend

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[Secu-sys.rennes] [Secu-sys] Call for Paper - Session on 'Detection of Complex Attacks' at KES'2024

by Pierre Parrend

Bonjour à tous, Vous trouverez ci-dessous l'appel à article pour la session 'Detection of complex attacks' que nous organisons lors de la conférence KES'24. N'hésitez pas à transmettre à vos partenaires ! (les partenaires habituels de l'équipe sont déjà informés). Bien à vous, Pierre Dear partners, Please find below the call for paper for the Session on 'Detection of Complex Attacks' at KES'2024. Session: 'Detection of Complex Attacks through Advanced Learning Models' Conference: KES'2024, the 28th International Conference on Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems When: 11-13 September 2024 Where: Seville, Spain Deadline: 8th April 2024 All information: https://kes-dca.lre.epita.fr/ Submission: http://kes2024.kesinternational.org/easychair.php Scope of Session This session intends to address the next challenges in the coupling of cybersecurity and AI by focusing on a blind spot of detection of complex cybersecurity attacks: the analysis of weak signals and stealthy interactions inside the systems to be protected. Attacks and their countermeasures have grown dramatically more complex with the combination of extensive digital transformation in service and industries, the maturation of both defense and attack software, and the growing pressure of increasing cybersecurity threats. In this context, efficient detection requires a radical refinement of these systems which can no longer be considered as monolithic (or monolithic abstractions). The specificities of the user, machine, operating system, and service levels must be considered, while maintaining a technical control, and a cognitive one for the operator in charge, over the ever-growing heterogeneity. In particular: weak signals, traffic betraying an ongoing APT (advanced Persistent Threat), or attacks against the detection systems easily evade state of the art detectors. Being able to hunt these novel threats necessitates to support the identification of emerging behaviors, tracking the evolution of connections as well as connection patterns, or even making correlations through remote systems. And to do so in an antagonist environment where the adversary does not passively wait to be detected but takes actives steps to evade, lure or exploit the detection systems. The session on "Interactions for security detection" deals with following key challenges: * How to model interactions between users, machines, systems, and services? * How to detect low signals and their drift, as well as learn and handle novel threats in antagonist environments? * How to exploit these low signals to abuse operational and protection systems * How to design robust systems, detection systems (federated learning), or bricks of detection systems (SOCs at system and user level) Topics of interest are, but not restricted to: · Learning emerging behaviors for security detection · Low signals for detection · Graph representation learning for security: knowledge, provenance, connectivity graphs. · Advanced learning paradigms · Distributed learning and Decentralized learning · Federated learning · Stream learning · User interactions · Machine learning for security attack and defense · Detection in heterogeneous environments · LLM for security, security for LLMs · Adversarial machine learning · Trustworthy machine learning Application domains are, but not restricted to: · IoT environments · Critical infrastructures · Cloud infrastructures · IT Networks Best regards, Pierre Parrend, Marc-Oliver Pahl, Nidà Meddouri Pierre Parrend Deputy Head of LRE - Research Laboratory at EPITA Head of Security and Systems Team Professor, Dr. HDR ______________________ Secu-sys mailing list -- secu-sys(a)ml.lre.epita.fr https://lists.lrde.epita.fr/postorius/lists/secu-sys.ml.lre.epita.fr// ______________________ Secu-sys.rennes mailing list -- secu-sys.rennes(a)ml.lre.epita.fr https://lists.lrde.epita.fr/postorius/lists/secu-sys.rennes.ml.lre.epita.fr…

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[Secu-sys.docs] Séminaire Nicolas Binand - AINA - Papier 'An End-to-End Approach for the Detection of Phishing Attacks'

by Pierre Parrend

________________________________________________________________________________ Réunion Microsoft Teams Participez à partir de votre ordinateur, de votre application mobile ou de l'appareil de la salle Cliquez ici pour rejoindre la réunion<https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_Y2UxZmVkN2EtYWRlMC00…> ID de la réunion : 363 401 040 199 Code secret : E4Y7Zq Télécharger Teams<https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-teams/download-app> | Rejoindre sur le web<https://www.microsoft.com/microsoft-teams/join-a-meeting> Pour en savoir plus<https://aka.ms/JoinTeamsMeeting> | Options de réunion<https://teams.microsoft.com/meetingOptions/?organizerId=7c5194f6-08ca-45e8-…> ________________________________________________________________________________ ______________________ Secu-sys.docs mailing list -- secu-sys.docs(a)ml.lre.epita.fr https://lists.lrde.epita.fr/postorius/lists/secu-sys.docs.ml.lre.epita.fr//

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[Secu-sys.docs] Réu équipe Sécu-Systèmes

by Pierre Parrend

________________________________________________________________________________ Réunion Microsoft Teams Participez à partir de votre ordinateur, de votre application mobile ou de l'appareil de la salle Cliquez ici pour rejoindre la réunion<https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_ZTA5YjljYjQtYTZmOC00…> ID de la réunion : 392 019 468 821 Code secret : NWFoJJ Télécharger Teams<https://www.microsoft.com/en-us/microsoft-teams/download-app> | Rejoindre sur le web<https://www.microsoft.com/microsoft-teams/join-a-meeting> Pour en savoir plus<https://aka.ms/JoinTeamsMeeting> | Options de réunion<https://teams.microsoft.com/meetingOptions/?organizerId=7c5194f6-08ca-45e8-…> ________________________________________________________________________________ ______________________ Secu-sys.docs mailing list -- secu-sys.docs(a)ml.lre.epita.fr https://lists.lrde.epita.fr/postorius/lists/secu-sys.docs.ml.lre.epita.fr//

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2024

2023

Secu-sys.docs.rennes March 2024

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