Title: Topology-based Explanations for Neural Networks
Abstract:
The seminar will be a summary of the research activities conducted on the topic of Explainable AI. The first part of the talk will be about the development of Self-Explainable Graph Neural Networks. Successively, the discussion will shift towards providing logic explanations for neural networks' predictions. Finally, different applications will be presented, spanning NLP, Drug Discovery and Reinforcement Learning.
BIO:
Alessio Ragno is a Ph.D. student in Artificial Intelligence at Sapienza University of Rome, supervised by Professor Roberto Capobianco. With a passion for applying AI to various scientific realms, Alessio focuses on Explainable AI (XAI) to enhance understanding and usability.
His research involves creating topology-based XAI methods tailored to specific AI models, aiming to make neural network predictions more interpretable. Prior to his Ph.D., Alessio earned Master's and Bachelor's degrees in AI & Robotics and Computer and Control Engineering, respectively.
Alessio gained practical experience in AI's application to chemistry and drug discovery during his time at the University of North Carolina and collaborations with Sapienza University of Rome's Pharmaceutical Chemistry and Technology Department. His dedication lies in making AI more accessible and transparent for meaningful scientific advancements.
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Bonjour à tous,
Je vous annonce que le prochain séminaire de l'axe ML sera donné par Alessio Ragno (https://alessio.ragno.info/), doctorant en visite à Epita (Lyon)
Ci-dessous, le titre et l'abstract du talk.
Merci de bien vouloir remplir le framadate suivant : https://framadate.org/SL6e6uySXrMDrSv6
Au plus tard le vendredi 22 mars, afin de fixer rapidement un créneau pour la semaine prochaine
Bonne fin de journée,
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Title: Topology-based Explanations for Neural Networks
Abstract:
The seminar will be a summary of the research activities conducted on the topic of Explainable AI. The first part of the talk will be about the development of Self-Explainable Graph Neural Networks. Successively, the discussion will shift towards providing logic explanations for neural networks' predictions. Finally, different applications will be presented, spanning NLP, Drug Discovery and Reinforcement Learning.
BIO:
Alessio Ragno is a Ph.D. student in Artificial Intelligence at Sapienza University of Rome, supervised by Professor Roberto Capobianco. With a passion for applying AI to various scientific realms, Alessio focuses on Explainable AI (XAI) to enhance understanding and usability.
His research involves creating topology-based XAI methods tailored to specific AI models, aiming to make neural network predictions more interpretable. Prior to his Ph.D., Alessio earned Master's and Bachelor's degrees in AI & Robotics and Computer and Control Engineering, respectively.
Alessio gained practical experience in AI's application to chemistry and drug discovery during his time at the University of North Carolina and collaborations with Sapienza University of Rome's Pharmaceutical Chemistry and Technology Department. His dedication lies in making AI more accessible and transparent for meaningful scientific advancements.
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Idir Benouaret
Enseignant-Chercheur
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* Apologies if you received multiple copies. Please forward this message to any potential colleagues in the areas of interest. *
– Journée thématique –
– Gestion et Analyse des données Aériennes et Satellitaires (G2AS' 24) —
Groupe de Travail GAST
https://gt-gast.irisa.fr/
EPITA<https://www.epita.fr/>, 14-16 rue Voltaire, 94 270 Le Kremlin-Bicêtre<https://maps.app.goo.gl/Y5CuY6tnHz5qw1VX6>
Résumé : Dans le cadre d'une journée thématique commune AFIA<https://afia.asso.fr/> - EGC<https://www.egc.asso.fr/> co-organisée par le groupe de travail GAST<https://gt-gast.irisa.fr/>, le 17 avril 2024, nous souhaitons réunir les acteurs de la recherche académique et industrielle autour de la représentation, de la gestion, de l'analyse et du stockage des données aériennes et satellitaires.
Les données aériennes et satellitaires jouent un rôle crucial dans un large éventail d'applications, allant de la surveillance environnementale et climatique à la gestion des sols et des ressources naturelles, en passant par la prévision des catastrophes naturelles, la planification urbaine et la gestion des risques. Les progrès technologiques concernant la conception des capteurs embarqués sur les satellites ainsi que la multiplication des missions aériennes et spatiales à des fins d'observation permettent d'avoir aujourd'hui accès à une quantité toujours plus importante de données avec des résolutions spatiales et temporelles sans précédent. Cette journée thématique autour des données aériennes et satellitaires a donc pour but de réunir des acteurs du domaine pour échanger sur leurs expériences et leurs travaux respectifs, que ce soit à propos du développement de nouvelles méthodes de traitement des données, d'applications spécifiques en lien avec ces données ou encore des défis techniques actuels et des futures opportunités.
L'objectif étant de créer un espace de rencontres et d'échanges, nous sollicitons les académiques et industriels pour exposer et présenter un poster en lien avec ce domaine. Cette journée pourra également permettre aux doctorants de présenter leurs sujets et leurs premiers travaux en rapport avec les données aériennes et satellitaires.
Pour enrichir cette journée, nous prévoyons également la venue de 9 invités:
* Nicolas AUDEBERT<https://nicolas.audebert.at/> (LASTIG / Université Gustave Eiffel, ENSG, IGN)
Titre : Applications des modèles de diffusion à l'observation de la Terre.
* Lucas DRUMETZ<https://www.imt-atlantique.fr/fr/personne/lucas-drumetz> (Lab-STICC / IMT Atlantique)
Titre : Interplay between data assimilation and Machine Learning for time series of satellite images
* Henri GIRAUD<https://www.linkedin.com/in/henri-giraud-521174b/?originalSubdomain=fr> (SERTIT / Université de Strasbourg)
Titre : Utilisation de l'imagerie satellitaire - L'Espace au service de la Terre.
* Roberto INTERDONATO<https://sites.google.com/view/interdonato/> (CIRAD - UMR TETIS / INRIA, Montpellier)
Titre: Machine and deep learning for earth observation : advanced approaches and practical use cases.
* Loïc LANDRIEU<https://imagine-lab.enpc.fr/staff-members/loic-landrieu/> (IMAGINE - LIGM / École Nationale des Ponts et Chaussées)
Titre : Apprentissage profond pour le traitement de séries temporelles d'images satellites.
* Sylvain LOBRY<https://www.sylvainlobry.com/> (LIPADE / Université Paris Cité)
Titre : Données satellitaires : de l'application locale à des modèles de fondation.
* Samuel NAHMANI<https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=author_see&id=12445> (UMR IPGP / Université Paris Cité, CNRS, IGN ; Université Gustave Eiffel, ENSG, IGN)
Titre : La Terre vue par la géodésie spatiale : des mesures massives pour une meilleure compréhension des processus géophysiques sous-jacents.
* Franck NIVOLE<mailto:franck.nivole@ird.fr> (IRD Nouvelle-Calédonie UMR Espace-DEV)
Titre : Présentation du projet SESAME Surveillance de l'État de SAnté des Mangroves dans le pacifiquE par l'utilisation d'imagerie satellitaire.
* Laure TOUGNE<https://perso.liris.cnrs.fr/laure.tougne/> (LIRIS /Université Lumière Lyon 2)
Titre : Analyse d'images aériennes historiques : application à une étude épidémiologique.
Le planning sera communiqué dès qu'il sera finalisé et la journée sera diffusée en streaming.
Équipe organisatrice :
* Clément Iphar<mailto:clement.iphar@univ-brest.fr>, LETG/UBO (Brest)
* Guillaume Tochon<mailto:guillaume.tochon@epita.fr>, LRE/EPITA (Kremlin-Bicêtre)
* Aurélie Leborgne<mailto:aurelie.leborgne@unistra.fr>, ICube/UNISTRA (Strasbourg)
* Loïc Salmon<mailto:loic.salmon@unc.nc>, ISEA/UNC (Nouméa - Nouvelle-Calédonie)
* Nida Meddouri<mailto:nida.meddouri@epita.fr>, LRE/EPITA (Kremlin-Bicêtre)
Les dates :
* Soumission des résumés pour la présentation poster : 27 mars 2024
* Notification aux auteurs : 28 mars 2024
* Inscription (gratuite, mais obligatoire pour le bon déroulé de la journée): 03 avril 2024
Instructions aux participants : Si vous êtes intéressés pour participer (juste par votre présence ou par la présentation d'un poster) à cette journée, veuillez vous inscrire via ce lien<https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScl-H1Dg-TN8d0EzUpF5mLkmXQC_UcQw_m…>. <https://forms.gle/or6bsK4yYC7if77g8>
Instructions aux auteurs des posters : Les auteurs sont invités à soumettre un résumé concernant une recherche originale (non publiée ou en cours d'évaluation) autour des thématiques de la journée. Les posters devront être réalisés et imprimés pour cette journée. La langue officielle de la journée est le français, mais il reste ouvert aux contributions en langue anglaise. La soumission des résumés se fera exclusivement sous format électronique aux adresses mail: clement.iphar(a)univ-brest.fr<mailto:clement.iphar@univ-brest.fr> & guillaume.tochon(a)epita.fr<mailto:guillaume.tochon@epita.fr>
Si vous avez des difficultés, n'hésitez pas à nous contacter.
Contact : nida.meddouri(a)epita.fr<mailto:nida.meddouri@epita.fr> & aurelie.leborgne(a)unistra.fr<mailto:aurelie.leborgne@unistra.fr>
Cordialement
- Clément, Guillaume, Aurélie, Loïc & Nida -
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Bonjour,
Je viens de m'apercevoir qu'une coquille s'était glissée dans le tableau pour les données de caractérisation que vous devez remplir.
Le cellule D15 indique "indices de reconnaissance" (ce qui n'a pas de sens puisque c'est la catégorie, que l'on lit en colonne C).
Le contenu de la cellule D15 doit être corrigé en "prix / distinctions". Merci d'effectuer la correction.
Désolé pour ce bug, et bonne journée,
Théo
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Bonjour,
Le service entreprise a besoin de nous pour relire des rapports de stage (une 30aine) de fin de tronc commun qui sont confidentiels, donc qui ne peuvent pas être relus par le staff chargé du gros volume des rapports. Info : ce sont des rapports courts, qui se lisent et s'évaluent très vite.
Cela se fera d'autant mieux que si la charge est répartie (si de nombreux·ses EC sont volontaires).
Pouvez-vous svp avant après-demain soir (jeudi) vous positionnez sur quelques rapports :
https://epitafr.sharepoint.com/:x:/s/LRE_Direction/EeJ1DyAG8A5Dt3Jwi5qZafQB…
en remplissant la colonne J.
Merci d'avance, et bonne après-midi,
Théo
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Bonjour à tous⋅tes,
dans le cadre de l'animation inter-équipes autour des questions de
production logicielle, de programmation efficace/performante, et autres
thèmes non-redondants avec ceux des autres axes et des équipes, je vous
sollicite pour suggérer des interventions (de vous ou d'autres
personnes que vous souhaiteriez inviter) qui pourraient vous intéresser.
L'objectif est de relancer quelques séminaires, mais vos idées
concernant d'autres activités pertinentes sont également les bienvenues.
En vous souhaitant une bonne journée,
Joseph
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Apologies for multiple copies of this email; please distribute as you
see fit.
CALL FOR CONTRIBUTIONS
Workshop on
Pomsets and Related Structures
Rennes, France
24 April 2024
https://ulifahrenberg.github.io/pomsets/
We are organizing a workshop on pomsets and related structures at
EPITA Rennes in centre town. The workshop is collocated with the ATLAS
workshop on automata, transducers, logic, algebras & semigroups and
will be followed by the annual meeting of the French working group on
data, automata, algebra, and logic (GT DAAL).
The themes of the workshop are partial-order semantics, concurrency
theory, automata theory, algebra, and geometry. It aims to understand
the basics of concurrency theory and develop its foundations. We
welcome contributions in any of the above areas and in neighboring
subjects such as for example distributed systems, coalgebra, Petri
nets, or trace theory.
We are calling for presentations of original, unfinished, already
published, or otherwise interesting work which can highlight how the
research topics of the workshop may be developed. The workshop will
have no formal proceedings, but we might organize a journal special
issue afterwards.
Please send your proposal, in the form of a pdf file of 1-3 pages, to
uli.fahrenberg(a)epita.fr by 22 March 2024.
Should you wish to participate but need financial support for doing
so, please contact us as soon as possible so that we can arrange
things.
IMPORTANT DATES
Abstract submission: 22 March 2024
Author notification: 29 March 2024
Registration: 12 April 2024
Workshop: 24 April 2024
ORGANIZERS
Amazigh Amrane, EPITA, Paris, France
Uli Fahrenberg, EPITA & IRISA, Rennes, France
Loïc Hélouët, IRISA, Rennes, France
For more information, see https://ulifahrenberg.github.io/pomsets/
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