Bonjour à tous⋅tes,
si jamais ça vous intéresse, je co-organise un petit séminaire demain
midi autour de l'extraction de données structurées dans les documents
anciens. On y parlera de la technique la plus performante à ce jour
pour lire des tableaux manuscrits, à ma connaissance. Il y a un lien
zoom pour y assister à distance.
Bonne journée,
Joseph
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Date: Wed, 27 Mar 2024 10:18:15 +0100
From: Joseph Chazalon <joseph.chazalon(a)lrde.epita.fr>
To: ner-for-historical-docs(a)groupes.renater.fr
Subject: [ner-for-historical-docs] Rappel et lien visio pour séminaire
S. Tarride demain (28 mars 2024)
Chères et chers membres de la liste,
Nous vous rappelons que nous aurons le plaisir d'écouter Solène Tarride
(TEKLIA) demain (jeudi 28 mars) de 12:00 à 13:00.
Voici un résumé des informations pratiques importantes :
Date et heure : jeudi 28 mars de 12:00 à 13:00
Lieu : Maison de la Recherche de Sorbonne Université, 28 rue Serpente,
75006 Paris Salle : S001 au rez de chaussée.
Merci d'indiquer votre présence via ce formulaire pour éviter les
problèmes d'accès :
https://evento.renater.fr/survey/ner-for-historical-docs-participation-au-s…
Visio :
https://univ-eiffel.zoom.us/j/82108329996
Mot de passe : 9SrAWc4b
Déjeuner : le déjeuner n'est PAS pris en charge pour cette séance
Titre et résumé de l'intervention :
"Extraction d'informations structurées dans des documents historiques"
Dans cette présentation, TEKLIA partagera son expérience pratique sur
l'utilisation du modèle DAN (vision encodeur-décodeur) pour
l'extraction d'informations à partir de documents historiques. Je
présenterai des cas d'usage sur des formulaires (PSE-RYZ), des tableaux
(Socface, CICR) et des registres (Esposalles). Nous discuterons des
aspects techniques sur toute la chaîne : l'annotation et la
représentation des documents, les stratégies d'entraînement,
l'estimation de scores de confiance, la prédiction des informations et
de leur localisation grâce au mécanisme d'attention. Enfin, nous
aborderons également les limites de telles architectures, notamment les
hallucinations et les difficultés liées aux mises en page complexes.
En espérant vous recevoir nombreux⋅ses,
Joseph, pour le comité d'organisation
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https://lists.lrde.epita.fr/postorius/lists/current.ml.lre.epita.fr//
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Bonjour à toutes et tous,
Nous cherchons à centraliser tout ce dont nous disposons à l'heure actuelle
pour animer nos stands de JPO et/ou ateliers JDMI sur les différents sites.
Merci de préciser de quel type de matériel vous vous êtes déjà servi le cas
échéant (exemples : démo sur clé usb, démo en vidéo, support papier de
type flyer, poster, kakémono, etc.).
Nous devons savoir où ce matériel se trouve actuellement, afin de le centraliser
et le mutualiser pour tous les membres du LRE.
Certains outils pourront sûrement être partagés facilement dans un espace
collaboratif. D'autres devront être adaptés ou créés.
Merci de nous aider à faire cet état des lieux en répondant à ce sondage :
https://forms.office.com/e/h3RapcW9Mx
Et toute nouvelle idée est la bienvenue :)
Merci de répondre avant le mercredi 3 avril 2024 midi.
Daniela
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Title: Topology-based Explanations for Neural Networks
Abstract:
The seminar will be a summary of the research activities conducted on the topic of Explainable AI. The first part of the talk will be about the development of Self-Explainable Graph Neural Networks. Successively, the discussion will shift towards providing logic explanations for neural networks' predictions. Finally, different applications will be presented, spanning NLP, Drug Discovery and Reinforcement Learning.
BIO:
Alessio Ragno is a Ph.D. student in Artificial Intelligence at Sapienza University of Rome, supervised by Professor Roberto Capobianco. With a passion for applying AI to various scientific realms, Alessio focuses on Explainable AI (XAI) to enhance understanding and usability.
His research involves creating topology-based XAI methods tailored to specific AI models, aiming to make neural network predictions more interpretable. Prior to his Ph.D., Alessio earned Master's and Bachelor's degrees in AI & Robotics and Computer and Control Engineering, respectively.
Alessio gained practical experience in AI's application to chemistry and drug discovery during his time at the University of North Carolina and collaborations with Sapienza University of Rome's Pharmaceutical Chemistry and Technology Department. His dedication lies in making AI more accessible and transparent for meaningful scientific advancements.
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Microsoft Teams Besoin d'aide ?<https://aka.ms/JoinTeamsMeeting?omkt=fr-FR>
Rejoindre la réunion maintenant<https://teams.microsoft.com/l/meetup-join/19%3ameeting_NGE3ODZiMmMtZDY2MS00…>
ID de réunion : 316 761 014 068
Code secret : GvFQ64
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Appel par téléphone
+33 1 73 44 50 21,,721133954#<tel:+33173445021,,721133954#> France, Paris
Trouver un numéro local<https://dialin.teams.microsoft.com/b1f8449c-d1c4-451a-9b29-7e5316542160?id=…>
ID de la conférence téléphonique : 721 133 954#
Pour les organisateurs : Options de réunion<https://teams.microsoft.com/meetingOptions/?organizerId=63181773-1d26-4dee-…> | Réinitialiser le code confidentiel de participation<https://dialin.teams.microsoft.com/usp/pstnconferencing>
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Bonjour à tous,
Je vous annonce que le prochain séminaire de l'axe ML sera donné par Alessio Ragno (https://alessio.ragno.info/), doctorant en visite à Epita (Lyon)
Ci-dessous, le titre et l'abstract du talk.
Merci de bien vouloir remplir le framadate suivant : https://framadate.org/SL6e6uySXrMDrSv6
Au plus tard le vendredi 22 mars, afin de fixer rapidement un créneau pour la semaine prochaine
Bonne fin de journée,
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Title: Topology-based Explanations for Neural Networks
Abstract:
The seminar will be a summary of the research activities conducted on the topic of Explainable AI. The first part of the talk will be about the development of Self-Explainable Graph Neural Networks. Successively, the discussion will shift towards providing logic explanations for neural networks' predictions. Finally, different applications will be presented, spanning NLP, Drug Discovery and Reinforcement Learning.
BIO:
Alessio Ragno is a Ph.D. student in Artificial Intelligence at Sapienza University of Rome, supervised by Professor Roberto Capobianco. With a passion for applying AI to various scientific realms, Alessio focuses on Explainable AI (XAI) to enhance understanding and usability.
His research involves creating topology-based XAI methods tailored to specific AI models, aiming to make neural network predictions more interpretable. Prior to his Ph.D., Alessio earned Master's and Bachelor's degrees in AI & Robotics and Computer and Control Engineering, respectively.
Alessio gained practical experience in AI's application to chemistry and drug discovery during his time at the University of North Carolina and collaborations with Sapienza University of Rome's Pharmaceutical Chemistry and Technology Department. His dedication lies in making AI more accessible and transparent for meaningful scientific advancements.
[Une image contenant texte, clipart, signe Description générée automatiquement]
Idir Benouaret
Enseignant-Chercheur
[https://lh6.googleusercontent.com/dCYVl9pmYNgg1wBndkYtELRR9DX8RRY5d_e4N2Xhk…]
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[https://lh3.googleusercontent.com/2nPXgKhjFiG8S9uTa2TTXP1-CcUjZnjdJ5CVAd3_f…]
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+33 4 28 29 37 63
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* Apologies if you received multiple copies. Please forward this message to any potential colleagues in the areas of interest. *
– Journée thématique –
– Gestion et Analyse des données Aériennes et Satellitaires (G2AS' 24) —
Groupe de Travail GAST
https://gt-gast.irisa.fr/
EPITA<https://www.epita.fr/>, 14-16 rue Voltaire, 94 270 Le Kremlin-Bicêtre<https://maps.app.goo.gl/Y5CuY6tnHz5qw1VX6>
Résumé : Dans le cadre d'une journée thématique commune AFIA<https://afia.asso.fr/> - EGC<https://www.egc.asso.fr/> co-organisée par le groupe de travail GAST<https://gt-gast.irisa.fr/>, le 17 avril 2024, nous souhaitons réunir les acteurs de la recherche académique et industrielle autour de la représentation, de la gestion, de l'analyse et du stockage des données aériennes et satellitaires.
Les données aériennes et satellitaires jouent un rôle crucial dans un large éventail d'applications, allant de la surveillance environnementale et climatique à la gestion des sols et des ressources naturelles, en passant par la prévision des catastrophes naturelles, la planification urbaine et la gestion des risques. Les progrès technologiques concernant la conception des capteurs embarqués sur les satellites ainsi que la multiplication des missions aériennes et spatiales à des fins d'observation permettent d'avoir aujourd'hui accès à une quantité toujours plus importante de données avec des résolutions spatiales et temporelles sans précédent. Cette journée thématique autour des données aériennes et satellitaires a donc pour but de réunir des acteurs du domaine pour échanger sur leurs expériences et leurs travaux respectifs, que ce soit à propos du développement de nouvelles méthodes de traitement des données, d'applications spécifiques en lien avec ces données ou encore des défis techniques actuels et des futures opportunités.
L'objectif étant de créer un espace de rencontres et d'échanges, nous sollicitons les académiques et industriels pour exposer et présenter un poster en lien avec ce domaine. Cette journée pourra également permettre aux doctorants de présenter leurs sujets et leurs premiers travaux en rapport avec les données aériennes et satellitaires.
Pour enrichir cette journée, nous prévoyons également la venue de 9 invités:
* Nicolas AUDEBERT<https://nicolas.audebert.at/> (LASTIG / Université Gustave Eiffel, ENSG, IGN)
Titre : Applications des modèles de diffusion à l'observation de la Terre.
* Lucas DRUMETZ<https://www.imt-atlantique.fr/fr/personne/lucas-drumetz> (Lab-STICC / IMT Atlantique)
Titre : Interplay between data assimilation and Machine Learning for time series of satellite images
* Henri GIRAUD<https://www.linkedin.com/in/henri-giraud-521174b/?originalSubdomain=fr> (SERTIT / Université de Strasbourg)
Titre : Utilisation de l'imagerie satellitaire - L'Espace au service de la Terre.
* Roberto INTERDONATO<https://sites.google.com/view/interdonato/> (CIRAD - UMR TETIS / INRIA, Montpellier)
Titre: Machine and deep learning for earth observation : advanced approaches and practical use cases.
* Loïc LANDRIEU<https://imagine-lab.enpc.fr/staff-members/loic-landrieu/> (IMAGINE - LIGM / École Nationale des Ponts et Chaussées)
Titre : Apprentissage profond pour le traitement de séries temporelles d'images satellites.
* Sylvain LOBRY<https://www.sylvainlobry.com/> (LIPADE / Université Paris Cité)
Titre : Données satellitaires : de l'application locale à des modèles de fondation.
* Samuel NAHMANI<https://documentation.ensg.eu/index.php?lvl=author_see&id=12445> (UMR IPGP / Université Paris Cité, CNRS, IGN ; Université Gustave Eiffel, ENSG, IGN)
Titre : La Terre vue par la géodésie spatiale : des mesures massives pour une meilleure compréhension des processus géophysiques sous-jacents.
* Franck NIVOLE<mailto:franck.nivole@ird.fr> (IRD Nouvelle-Calédonie UMR Espace-DEV)
Titre : Présentation du projet SESAME Surveillance de l'État de SAnté des Mangroves dans le pacifiquE par l'utilisation d'imagerie satellitaire.
* Laure TOUGNE<https://perso.liris.cnrs.fr/laure.tougne/> (LIRIS /Université Lumière Lyon 2)
Titre : Analyse d'images aériennes historiques : application à une étude épidémiologique.
Le planning sera communiqué dès qu'il sera finalisé et la journée sera diffusée en streaming.
Équipe organisatrice :
* Clément Iphar<mailto:clement.iphar@univ-brest.fr>, LETG/UBO (Brest)
* Guillaume Tochon<mailto:guillaume.tochon@epita.fr>, LRE/EPITA (Kremlin-Bicêtre)
* Aurélie Leborgne<mailto:aurelie.leborgne@unistra.fr>, ICube/UNISTRA (Strasbourg)
* Loïc Salmon<mailto:loic.salmon@unc.nc>, ISEA/UNC (Nouméa - Nouvelle-Calédonie)
* Nida Meddouri<mailto:nida.meddouri@epita.fr>, LRE/EPITA (Kremlin-Bicêtre)
Les dates :
* Soumission des résumés pour la présentation poster : 27 mars 2024
* Notification aux auteurs : 28 mars 2024
* Inscription (gratuite, mais obligatoire pour le bon déroulé de la journée): 03 avril 2024
Instructions aux participants : Si vous êtes intéressés pour participer (juste par votre présence ou par la présentation d'un poster) à cette journée, veuillez vous inscrire via ce lien<https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLScl-H1Dg-TN8d0EzUpF5mLkmXQC_UcQw_m…>. <https://forms.gle/or6bsK4yYC7if77g8>
Instructions aux auteurs des posters : Les auteurs sont invités à soumettre un résumé concernant une recherche originale (non publiée ou en cours d'évaluation) autour des thématiques de la journée. Les posters devront être réalisés et imprimés pour cette journée. La langue officielle de la journée est le français, mais il reste ouvert aux contributions en langue anglaise. La soumission des résumés se fera exclusivement sous format électronique aux adresses mail: clement.iphar(a)univ-brest.fr<mailto:clement.iphar@univ-brest.fr> & guillaume.tochon(a)epita.fr<mailto:guillaume.tochon@epita.fr>
Si vous avez des difficultés, n'hésitez pas à nous contacter.
Contact : nida.meddouri(a)epita.fr<mailto:nida.meddouri@epita.fr> & aurelie.leborgne(a)unistra.fr<mailto:aurelie.leborgne@unistra.fr>
Cordialement
- Clément, Guillaume, Aurélie, Loïc & Nida -
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Bonjour,
Je viens de m'apercevoir qu'une coquille s'était glissée dans le tableau pour les données de caractérisation que vous devez remplir.
Le cellule D15 indique "indices de reconnaissance" (ce qui n'a pas de sens puisque c'est la catégorie, que l'on lit en colonne C).
Le contenu de la cellule D15 doit être corrigé en "prix / distinctions". Merci d'effectuer la correction.
Désolé pour ce bug, et bonne journée,
Théo
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