Veuillez nous excuser pour les diffusions multiples.
Pour rappel, la date limite de soumission de résumés pour l'atelier GAST d'EGC
2024 est le **22 novembre 2023**.
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Appel à communication pour l'atelier GAST/EGC'2024
(Gestion et Analyse des données Spatiales et Temporelles)
EGC 2024 - Dijon
https://gt-gast.irisa.fr/
Résumé :
Dans le cadre du neuvième atelier GAST, nous sollicitons des soumissions d'articles
autour des thématiques de la gestion et analyse des données spatiales et temporelles. Nous
souhaitons que l'atelier soit un espace d'échange qui regroupe des chercheurs du
domaine. En fonction des possibilités, nous pourrons également envisager la venue d'un
invité qui, par ses travaux récents, peut enrichir les connaissances de la communauté.
Équipe organisatrice :
- Aurélie Leborgne<mailto:aurelie.leborgne@unistra.fr>, ICube / UNISTRA
(Strasbourg)
- Nida Meddouri<mailto:nida.meddouri@epita.fr>, LRE / EPITA (Paris)
- Loïc Salmon<mailto:loic.salmon@unc.nc>, ISEA/ UNC (Nouméa)
Descriptif :
La nature des données spatiales et temporelles exploitées s'étend au sens très large
dans cet atelier. Il peut s'agir d'analyser des données enrichies
d'informations de localisation et d'horodatage ; aussi bien que de traiter des
sources d'informations complexes dont nous cherchons à extraire des informations
spatiales ou temporelles (documents vidéo, textes, cartes, etc.). Les problématiques
associées peuvent concerner aussi bien les techniques de représentation de ces
informations, leurs analyses (en temps réel ou pas) que leur stockage.
Ces thématiques ont connu un intérêt croissant ces dernières années, en particulier avec
le développement de nombreuses méthodes d'analyse de séries temporelles ou de traces
mobiles. Il nous apparaît donc important de permettre aux chercheurs de la communauté
francophone (ou autres) de pouvoir se rencontrer pour échanger spécifiquement sur ces
thématiques.
Objectifs :
Cet atelier s'inscrit dans la continuité des ateliers des années passées. Un des
objectifs est de regrouper les chercheurs du domaine académique et de l'industrie. Ces
derniers s'intéressent aux problématiques liées à la prise en compte de
l'information temporelle ou spatiale (quantitative ou qualitative) dans leurs
processus de gestion et d'analyse de données (méthodes et application de
l'extraction, la gestion, la représentation, l'analyse et la visualisation
d'informations, apprentissage et extraction de connaissances à partir des données
spatio-temporelles). L'atelier permet de donner la possibilité à un grand nombre de
chercheurs intéressés par ces thématiques de présenter leurs problématiques et
approches.
Thèmes de l'atelier (liste non exhaustive) :
Les soumissions attendues porteront sur les besoins, outils, problèmes, techniques,
méthodes et algorithmes dédiés à l'analyse :
- Des données temporelles : séries temporelles, données séquentielles, etc.;
- Des données spatiales : images satellites, numériques, données géomatiques et maritimes,
etc.;
- Des données spatio-temporelles : données issues de réseaux de capteurs, données
biologiques et médicales, traces spatio-temporelles (déplacements d'espèces vivantes,
objets), vidéos, séries d'images satellites, données territoriales, etc. ;
- Des données textuelles évoquant des aspects spatiaux et temporels, etc. ;
- Des flux de données (en temps réel) incluant des informations spatiales, etc. ;
- Des données fédérées dans un environnement distribué géographiquement, etc.
Les questions suivantes pourront, par exemple, y être abordées :
- Recherche et intégration de connaissances spatiales et temporelles dans un processus
d'analyse de données;
- Méthodes d'apprentissage profond pour les données spatio-temporelles;
- Extraction et visualisation de motifs ou de règles de classification/prédiction à partir
des données spatio-temporelles;
- Modélisation de l'information spatiale et temporelle, prise en compte des aspects
hétérogènes, multidimensionnel ou multi échelle des données temporelles et spatiales;
- Représentation, analyse et gestion des données spatio-temporelles incertaines;
- Prise en compte des contraintes d'anonymat dans les données spatiales et temporelles
(apprentissage fédéré);
- Explicabilité/interprétabilité des modèles en présence de données temporelles et/ou
spatiales;
- Données géo-spatiales et géo-temporelles du Web et de l'Open Data;
- Construction et acquisition de connaissances géo-spatiales/géo-temporelles à partir de
textes et/ou d'images;
- Mesure de qualité sur les données spatiales et temporelles;
Les contributions peuvent aborder ces questions de manière conceptuelle ou appliquée sur
divers domaines d'application (santé, transport, industrie, etc.). Les méthodes,
modèles et outils qui transcendent les frontières entre plusieurs domaines applicatifs
seront particulièrement appréciés.
Les dates :
Abstract : 22 novembre 2023
Full paper : 29 novembre 2023
Notification : 18 décembre 2023
Inscription des auteurs : à partir du 30 novembre 2023
Instructions aux auteurs :
Les auteurs sont invités à soumettre des travaux de recherche originaux (non publiés ou en
cours d'évaluation) autour des thématiques de l'atelier. Trois formats de papier
sont acceptés : résumés étendus de 2 pages; papiers courts de 6 pages et papiers longs de
12 pages. Les actes n'étant pas imprimés, une certaine flexibilité est possible
autorisée autour de ces chiffres.
Les soumissions devront être réalisées au format PDF et devront utiliser le format RNTI
disponible en téléchargement à l'adresse :
http://www.editions-rnti.fr/files/RNTI-X-Y2.1.zip. La langue officielle de l'atelier
est le français, mais il reste ouvert aux contributions en langue anglaise. La soumission
des propositions d'articles se fera exclusivement sous format électronique via le site
EasyChair Conference System :
https://easychair.org/conferences/?conf=egc2024 en
choisissant lors de la soumission la track GAST correspondant à l'atelier. Si vous
avez des difficultés, n'hésitez pas à nous contacter.
Chaque soumission sera évaluée par 3 évaluateurs. Les critères d'évaluation retenus
sont :
- L'adéquation du contenu scientifique de la proposition aux thématiques de
l'atelier.
- La mise en évidence d'un résultat scientifique, d'une idée innovante ou de
retours d'expériences.
- La qualité scientifique de la soumission.
- La clarté de la présentation (pour un public pluridisciplinaire notamment).
- Le fait que la contribution soit susceptible de donner lieu à des échanges scientifiques
intéressants.
Les inscriptions peuvent se réaliser à l'atelier seul ou à tout l'événement
(atelier + conférence). Le tarif d'inscription et la procédure d'inscription sont
disponibles sur le site de la conférence EGC :
https://iutdijon.u-bourgogne.fr/egc2024/
Contact : gast_egc2024@easychair.org<mailto:gast_egc2024@easychair.org>
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https://lists.lrde.epita.fr/postorius/lists/current.ml.lre.epita.fr//
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