Bonjour à tous,
Vendredi prochain, le 21/6/2024, se tient au Campus Cyber le premier Séminaire doctorants
'Détection d'attaques' organisé par l'EPITA et l'IMT Atlantique.
La participation, sur site ou en ligne, est gratuite.
L'inscription est obligatoire dans les deux cas : pour permettre de vous accueillir au
Campus Cyber à la Défense (sur site), et pour vous partager le lien de visio (en ligne).
Le rendez-vous est à 9h30 à : Campus Cyber, 5-7, Rue Bellini, 92800 Puteaux.
L'inscription se fait ici :
https://framaforms.org/seminaire-doctorants-detection-dattaques-2162023-171…
Le programme est le suivant :
Horaire
Session
Nom
Etablissement
Titre
9h30
Welcome
10h
Cyberphysical systems
Khaoula Sghaeir
EPITA
Software Defined Vehicles: Applications, Attacks and Solutions
10h30
Mathis Durand
IMT Atlantique
Honeynets for increasing cybersecurity for cyber-physical systems
11h
Côme Frappé Vialatoux
Université de Strasbourg/EPITA
Estimation of distribution for anomaly detection in Water Distribution Networks
11h30
Pause
11h45
IoT
Fatemeh Stodt
Université de Strasbourg
Advancing Network Survivability and Reliability: Integrating XAI-Enhanced Autoencoders and
LDA for Effective Detection of Unknown Attacks
12h15
Floribert Katembo Vuseghesa
Uni. Lyon II
Node compromising detection to avoid poisoning attacks in IoT networks
12h45
Pause
14h30
Cyberphysical systems II
Hugo Bourreau
IMT Atlantique
Digital Twins for attack and defense
15h
Clarisse BOINAY
Université de Lille
Détection des anomalies et des ruptures dans des graphes asynchrones dynamiques
contextuels avec applications en cybersécurité OT
15h30
Models for detection
Julien Michel
Université de Strasbourg/EPITA
Graph-based Feature engineering for Threat Attack Detection
16h
Pause
16h15
Models for detection
Majed Jaber
Université de Strasbourg/EPITA
Graph-Based Spectral Analysis for Detecting Cyber Attacks
16h45
Maya Mouhamad
EPITA
Predicting network intrusions using federated and interpretable anomaly learning
17h15
Mohammed Mezaouli
IMT Atlantique
Real-time AI Based Power Assisted Malware Predictor
17h45
Tristan Bilot
Université Paris-Saclay
Graph Neural Networks for Intrusion Detection
18h15
Fin
Au plaisir de vous voir vendredi 21,
Pierre Parrend, Marc-Oliver Pahl
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Pierre PARREND
LRE - Laboratoire de Recherche de l'EPITA - Directeur Adjoint
Resp Equipe Sécu-Systèmes
Professeur HDR
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