Bonjour à tous,

 

Vendredi prochain, le 21/6/2024, se tient au Campus Cyber le premier Séminaire doctorants 'Détection d'attaques' organisé par l’EPITA et l’IMT Atlantique.

 

La participation, sur site ou en ligne, est gratuite.

L’inscription est obligatoire dans les deux cas : pour permettre de vous accueillir au Campus Cyber à la Défense (sur site), et pour vous partager le lien de visio (en ligne).

Le rendez-vous est à 9h30 à : Campus Cyber, 5-7, Rue Bellini, 92800 Puteaux.

 

L’inscription se fait ici : https://framaforms.org/seminaire-doctorants-detection-dattaques-2162023-1718285975

 

Le programme est le suivant :

 

Horaire

Session

Nom

Etablissement

Titre

9h30

Welcome

10h

Cyberphysical systems

Khaoula Sghaeir

EPITA

Software Defined Vehicles: Applications, Attacks and Solutions

10h30

Mathis Durand

IMT Atlantique

Honeynets for increasing cybersecurity for cyber-physical systems

11h

Côme Frappé Vialatoux

Université de Strasbourg/EPITA

Estimation of distribution for anomaly detection in Water Distribution Networks

11h30

Pause

 

 

 

11h45

IoT

Fatemeh Stodt

Université de Strasbourg

Advancing Network Survivability and Reliability: Integrating XAI-Enhanced Autoencoders and LDA for Effective Detection of Unknown Attacks

12h15

Floribert Katembo Vuseghesa

Uni. Lyon II

Node compromising detection to avoid poisoning attacks in IoT networks

12h45

Pause

 

 

 

14h30

Cyberphysical systems II

Hugo Bourreau

IMT Atlantique

Digital Twins for attack and defense

15h

Clarisse BOINAY

Université de Lille

Détection des anomalies et des ruptures dans des graphes asynchrones dynamiques contextuels avec applications en cybersécurité OT

15h30

Models for detection

Julien Michel

Université de Strasbourg/EPITA

Graph-based Feature engineering for Threat Attack Detection

16h

Pause

 

 

 

16h15

Models for detection

Majed Jaber

Université de Strasbourg/EPITA

Graph-Based Spectral Analysis for Detecting Cyber Attacks

16h45

Maya Mouhamad

EPITA

Predicting network intrusions using federated and interpretable anomaly learning

17h15

Mohammed Mezaouli

IMT Atlantique

Real-time AI Based Power Assisted Malware Predictor

17h45

Tristan Bilot

Université Paris-Saclay

Graph Neural Networks for Intrusion Detection

18h15

Fin

 

 

 

 

Au plaisir de vous voir vendredi 21,

 

Pierre Parrend, Marc-Oliver Pahl

 

 

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Pierre PARREND

LRE – Laboratoire de Recherche de l’EPITA – Directeur Adjoint

Resp Equipe Sécu-Systèmes

Professeur HDR

 

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03 67 18 04 01