Bonjour, La prochaine session du séminaire Performance et Généricité du LRDE (Laboratoire de Recherche et Développement de l'EPITA) aura lieu le Mercredi 21 octobre 2009 (14h-16h). Au programme: * 14h: CImg et G'MIC : Boites à outils libres pour le traitement d'images à différents niveaux -- David Tschumperlé, GREYC Uni Caen. http://www.greyc.ensicaen.fr/~dtschump/ Malgré la grande variété des types de données que l'on rencontre dans le domaine du traitement d'images (1D,2D,3D, scalaires, couleurs, multi-spectrales, séquences, etc...), nous sommes souvent amenés à appliquer des algorithmes très classiques, ou des variations de ces algorithmes, pour le pré-traitement, l'analyse ou la visualisation de ces données images. Par conséquent, les logiciels et les bibliothèques que nous utilisons dans notre recherche quotidienne, devraient également être génériques, afin de s'adapter le mieux possible aux données à traiter. Dans ce séminaire, je présenterai quelques outils développés dans cette optique (au laboratoire GREYC, équipe IMAGE), qui possèdent différents niveaux d'utilisations. Je commencerai tout d'abord par présenter CImg, une bibliothèque C++ "template" (donc générique par nature), qui a pour but de faciliter l'implémentation d'algorithmes de traitements d'images personnalisés. Puis, j'introduirai G'MIC, un langage de script reprenant la plupart des éléments de CImg, qui est dédié au traitement et à l'analyse d'images "de tous les jours". J'essaierai de montrer comment ces différents outils indépendants sont organisés et comment ils cherchent à aider le chercheur ou le programmeur en traitement d'images, autant d'un point de vue programmation pure que d'un point de vue plus haut niveau. -- David Tschumperlé est chargé de recherche CNRS, travaillant dans l'équipe IMAGE du GREYC, depuis 2004. Il s'intéresse principalement aux méthodes variationnelles et EDP pour le traitement d'images local et/ou non-local. Pour plus de renseignements, consultez http://seminaire.lrde.epita.fr/. L'entrée du séminaire est libre. Merci de bien vouloir diffuser cette information le plus largement possible. -- Daniela Becker