Bonjour,
après le séminaire de la semaine dernière, consacré aux projets
*Vaucanson et Transformers* (voir le programme sur :
http://publis.lrde.epita.fr/Seminar-2009-01-07), vous êtes tous
cordialement invités à assister au séminaire qui aura
lieu le mercredi 7 janvier à 14 heures en Amphi 2 au KB.
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Le programme :
*Théorie des Jeux et Olena*
http://publis.lrde.epita.fr/Seminar-2009-01-14
THEORIE DES JEUX
* 14h00 : Comparaison entre le Fictitious Play et le Fictitious Play
Alterné dans le cadre des jeux à somme nulle -- Antoine Leblanc
OLENA
* 14h30 : Les propriétés dans Milena -- Nicolas Ballas
* 15h00 : L’algorithme union-find de Tarjan et les filtres connectés --
Matthieu Garrigues
* 15h45 : Reconstruction d'image -- Ugo Jardonnet
* 16h15 : Morphologie sur images couleur -- Alexandre Abraham
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Les Résumés des exposés :
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THEORIE DES JEUX
14h00 : Comparaison entre le Fictitious Play et le Fictitious Play
Alterné dans le cadre des jeux à somme nulle -- Antoine Leblanc
L’algorithme du Fictitious Play est un procédé d’apprentissage itéré
utilisé dans le cadre de la recherche des équilibres de Nash. Son
principe est simple : à chaque itération, chacun des joueurs “renforce”
celle de ses stratégies pures qui est la plus efficace face à ses
adversaires. Pour certains jeux, cet algorithme converge vers un
équilibre de Nash, fournissant ainsi un algorithme d’approximation
efficace. La convergence ne peut toutefois être prouvée que pour un
nombre limité de cas. L’algorithme du Fictitious Play Alterné (présenté
l’année dernière) en est une variante dans lequel seul le joueur le plus
“éloigné” de son gain optimal renforce sa stratégie la plus efficace.
Cette étude se focalisera sur une comparaison de l’efficacité de ces
deux algorithmes dans le cadre des jeux à somme nulle et abordera
également les notions de classification des jeux nécessaires à la
réalisation de cet objectif.
OLENA
14h30 : Les propriétés dans Milena -- Nicolas Ballas
Avoir de hautes performances tout en conservant la généricité est un des
domaines de recherche prépondérant au sein du LRDE. Milena, la
bibliothèque de la plate-forme Olena, confronte ce problème au domaine
du traitement d’image. De plus, Milena a aussi pour objectif de rester
simple à utiliser. Une solution à ces problèmes, utilisée depuis
plusieurs années, repose sur les propriétés. Les propriétés sont un
ensemble de caractéristiques associées statiquement à un type
particulier. Par exemple, les types d’images de Milena possèdent une
propriété speed qui indique les temps d’accès aux valeurs des images.
Durant ce séminaire, nous nous intéresserons aux propriétés des types
d’images. Nous détaillerons les définitions de ces propriétées. Nous
montrerons aussi comment les propriétés aident à améliorer les
performances tout en maintenant la généricité. Pour cela, nous prendrons
en illustration l’implémentation des routines bas niveau dans la
bibliothèque.
15h00 : L’algorithme union-find de Tarjan et les filtres connectés --
Matthieu Garrigues
L’algorithme Union-Find de Tarjan (TUFA) produit, à partir d’une image,
un arbre représentant des classes d’équivalences dans une image étant
donné une relation. Cette représentation peut être utilisée pour définir
des filtres. Cette méthode est actuellement utilisée dans Milena, notre
bibliothèque de traitement d’image, pour implémenter des filtres
connectés comme par exemple l’ouverture et la fermeture d’aire, de
volume ou encore de hauteur. Ces filtres sont utilisés pour filtrer une
image tout en préservant les contours. Cette propriété est un avantage
par rapport à l’ouverture et la fermeture basées sur l’érosion et la
dilatation. TUFA peut être utilisé par des algorithmes conservant les
domaines disjoints, ce qui est un second avantage intéressant. Ce
document présente une méthode pour implémenter une série de nouveaux
filtres, notamment autoduaux.
15h45 : Reconstruction d'image -- Ugo Jardonnet
Dans le cadre de son partenariat avec l’institut de cancérologie Gustave
Roussy, Milena, la bibliothèque de traitement d’image du LRDE, propose
une chaîne de traitement dédiée à la reconstruction d’image. Différentes
images d’un même objet mais obtenues par différents modes
d’acquisitions, sont traitées. Celles-ci sont d’abord simplifiées. On
extrait ensuite les objets qu’elles contiennent. La dernière étape
consiste à construire une image recoupant les informations des
différentes images. Cette chaîne se décrit ainsi en plusieurs étapes :
filtrage de l’image, segmentation, binarisation, recalage d’image
multimodales et reconstruction d’image. L’exposé se concentrera
essentiellement sur l’etape de segmentation.
16h15 : Morphologie sur images couleur -- Alexandre Abraham
Les algorithmes morphologiques sont l’un des atouts majeurs de Milena,
la bibliothèque de traitement d’image générique et performante
développée au LRDE. En effet, ils sont très utiles et relativement peu
implémentés dans les autres bibliothèques. Ces algorithmes requièrent
des opérateurs de bornes supérieure et inférieure (supremum et infimum)
qui n’existent pas par défaut pour des types composites comme les
couleurs encodées en rouge-vert-bleu (RVB). Nous présentons donc une
implémentation de ces opérateurs pour le type RVB ainsi que toute la
chaîne de traitement permettant de faire fonctionner des algorithmes
morphologiques sur des images en couleurs.
--
Daniela Becker