Chers collègues, La prochaine session du séminaire Performance et Généricité du LRDE (Laboratoire de Recherche et Développement de l'EPITA) aura lieu le Mercredi 10 décembre 2014 (11h00--12h00), Salle L0 du LRDE. Elle intéressera sans doute tous ceux qui travaillent avec des GPUs. Nous vous rappelons par ailleurs que la séance suivante aura lieu le mercredi 17 décembre 2014, voir plus bas dans ce message. L'entrée du séminaire est libre. Merci de bien vouloir diffuser cette information le plus largement possible. N'hésitez pas à nous faire parvenir vos suggestions d'orateurs. Au programme du Mercredi 10 décembre 2014 : * 11h: Une nouvelle approche pour la gestion de la mémoire avec CUDA -- Raphaël Boissel, EPITA, CSI https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit Dans de nombreux domaines, de plus en plus de personnes cherchent à améliorer les performances de leurs programmes en faisant appel à une technique appelée le GPGPU: un ensemble d’outils et de techniques permettant d’utiliser le GPU d’une machine afin de lui déléguer d'autres calculs que les traditionnelles routines de dessins. Cependant, écrire un programme qui exploite à la fois le GPU et le CPU n’est pas une tâche facile. Même lorsque les algorithmes se prêtent bien à la programmation GPU il arrive que le gain en performance soit décevant. L’un des principaux problèmes reste la gestion de la mémoire et surtout du transfert de données entre le GPU et le CPU. En effet l'optimisation les temps de transfert est délicate et peut nécessiter plusieurs jours d’analyse et de réécriture pour obtenir de bonnes performances. CUDA offre de nouveaux outils pour résoudre ce problème. Des outils de profilage de code permettent de voir où se situe les problèmes de transfert. UVM (Unified Virtual Memory), le nouveau modèle de gestion de la mémoire, permet de tirer pleinement parti de CUDA bien plus facilement que par le passé. C’est à l’utilisation de ces nouvelles techniques que nous nous intéressons dans cette présentation. -- Étudiant au LRDE dans la majeure CSI (Calcul Scientifique et Image), Raphaël a fait son stage de fin d’étude chez NVidia, dans l’équipe CUDA driver. Il travaillait au sein de l'équipe sur UVM sur l’implémentation de nouvelles fonctionnalités pour ce nouveau modèle de gestion de la mémoire. Au programme du Mercredi 17 décembre 2014 : * 11h: D’un MOOC à l'autre -- Christian Queinnec, UPMC, LIP6 http://lip6.fr/Christian.Queinnec/ Au printemps 2014, j'ai animé un MOOC d'initiation à l'informatique, centré sur la programmation récursive. Bien que loin d'être massif, ce MOOC a permis d'expérimenter ce nouveau medium ainsi que de mettre à l'épreuve une infrastructure de correction automatisée. L'exposé portera sur ces deux aspects et présentera également les nouveautés prévues pour la prochaine édition de ce MOOC. -- Lispeur depuis 1974, Unixien depuis 1984, HDR depuis 1988, et depuis peu professeur émérite de l’UPMC. Surtout connu pour ses livres sur Lisp et Scheme, il a récemment animé le MOOC ``Programmation Récursive'' dont il sera question dans l’exposé. Vous trouverez sur le site du séminaire [1] les prochaines séances, les résumés, captations vidéos et planches des exposés précédents [2], le détail de cette séance [3] et la suivante [3], ainsi que le plan d'accès [5]. [1] http://seminaire.lrde.epita.fr [2] http://seminaire.lrde.epita.fr/Archives [3] http://seminaire.lrde.epita.fr/2014-12-10 [4] http://seminaire.lrde.epita.fr/2014-12-17 [5] http://www.lrde.epita.fr/Contact _______________________________________________ Seminaire mailing list Seminaire@lrde.epita.fr https://lists.lrde.epita.fr/listinfo/seminaire