Bonjour,
La prochaine session du séminaire Performance et Généricité du LRDE
(Laboratoire de Recherche et Développement de l'EPITA) aura lieu le
Mercredi 21 octobre 2009 (14h-16h).
Au programme:
* 14h: CImg et G'MIC : Boites à outils libres pour le traitement
d'images à différents niveaux
-- David Tschumperlé, GREYC Uni Caen.
http://www.greyc.ensicaen.fr/~dtschump/
Malgré la grande variété des types de données que l'on rencontre
dans le
domaine du traitement d'images (1D,2D,3D, scalaires, couleurs,
multi-spectrales, séquences, etc...), nous sommes souvent amenés à
appliquer des algorithmes très classiques, ou des variations de ces
algorithmes, pour le pré-traitement, l'analyse ou la visualisation de
ces données images. Par conséquent, les logiciels et les bibliothèques
que nous utilisons dans notre recherche quotidienne, devraient également
être génériques, afin de s'adapter le mieux possible aux données à
traiter. Dans ce séminaire, je présenterai quelques outils développés
dans cette optique (au laboratoire GREYC, équipe IMAGE), qui possèdent
différents niveaux d'utilisations. Je commencerai tout d'abord par
présenter CImg, une bibliothèque C++ "template" (donc générique par
nature), qui a pour but de faciliter l'implémentation d'algorithmes de
traitements d'images personnalisés. Puis, j'introduirai G'MIC, un
langage de script reprenant la plupart des éléments de CImg, qui est
dédié au traitement et à l'analyse d'images "de tous les jours".
J'essaierai de montrer comment ces différents outils indépendants sont
organisés et comment ils cherchent à aider le chercheur ou le
programmeur en traitement d'images, autant d'un point de vue
programmation pure que d'un point de vue plus haut niveau.
-- David Tschumperlé est chargé de recherche CNRS, travaillant dans
l'équipe IMAGE du GREYC, depuis 2004. Il s'intéresse principalement aux
méthodes variationnelles et EDP pour le traitement d'images local et/ou
non-local.
Pour plus de renseignements, consultez http://seminaire.lrde.epita.fr/.
L'entrée du séminaire est libre. Merci de bien vouloir diffuser cette
information le plus largement possible.
--
Daniela Becker
